动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
| 序号 | 标题 |
|---|---|
| 1 | 什么是动态规划? |
| 2 | 动态规划概念和实例讲解 |
| 3 | 什么是记忆化搜索？ |
| 4 | 记忆化搜索实例讲解 |
| 5 | 超详细背包DP九讲（算法分析+问题分析+代码分析） |
| 6 | 区间DP实例讲解 |
| 7 | DAG上的DP实例讲解 |
| 8 | 树形DP概念和实例讲解 |
| 9 | 数位DP概念和实例讲解 |
| 10 | 什么是状态压缩DP？ |