动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
| 题号 | 标题 | 解决/提交 | ||
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| 1861 | 程序员爬楼梯 |
2426/4426 | ||
| 1865 | 换硬币 |
650/973 | ||
| 1886 | 蓝桥杯2017年第八届真题-包子凑数 |
1114/3316 | ||
| 1891 | 蓝桥杯算法提高VIP-Trade on Verweggistan |
0/7 | ||
| 1896 | 蓝桥杯算法提高VIP-矩阵乘法 |
50/870 | ||
| 1898 | 蓝桥杯算法提高VIP-合并石子 |
348/1954 | ||
| 1909 | 蓝桥杯算法提高VIP-拿糖果 |
364/843 | ||
| 1910 | 蓝桥杯算法提高VIP-求最大值 |
123/608 | ||
| 1921 | 蓝桥杯算法提高VIP-金陵十三钗 |
331/1457 | ||
| 1924 | 蓝桥杯算法提高VIP-01背包 |
3914/10678 |