动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
| 题号 | 标题 | 解决/提交 | ||
|---|---|---|---|---|
| 2050 | 战争通讯 |
24/81 | ||
| 2075 | 矩阵嵌套 |
92/409 | ||
| 2086 | 蓝桥杯算法提高VIP-最长公共子序列 |
2163/5473 | ||
| 2090 | 蓝桥杯算法提高VIP-最长字符序列 |
0/401 | ||
| 2092 | 蓝桥杯算法训练VIP-Castles |
0/186 | ||
| 2121 | 信息学奥赛一本通T1313-位数问题 |
226/425 | ||
| 2122 | 信息学奥赛一本通T1314-过河卒 |
389/821 | ||
| 2123 | 信息学奥赛一本通T1260-拦截导弹 |
309/819 | ||
| 2124 | 信息学奥赛一本通T1259-求最长不下降序列 |
372/1404 | ||
| 2125 | 信息学奥赛一本通TT1262-挖地雷 |
119/243 |