动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
| 题号 | 标题 | 解决/提交 | ||
|---|---|---|---|---|
| 2126 | 信息学奥赛一本通T1263-友好城市 |
161/333 | ||
| 2127 | 信息学奥赛一本通T1258- 数字金字塔 |
348/596 | ||
| 2128 | 信息学奥赛一本通T1264-合唱队形 |
77/132 | ||
| 2129 | 信息学奥赛一本通T1265- 最长公共子序列 |
298/612 | ||
| 2130 | 信息学奥赛一本通T1266 -机器分配 |
89/152 | ||
| 2131 | 信息学奥赛一本通T1267-01背包问题 |
1089/2401 | ||
| 2132 | 信息学奥赛一本通T1268-完全背包问题 |
889/2092 | ||
| 2133 | 信息学奥赛一本通T1269-庆功会 |
122/215 | ||
| 2134 | 信息学奥赛一本通T1270-混合背包 |
168/383 | ||
| 2135 | 信息学奥赛一本通 T1271-潜水员 |
133/246 |