数据结构
数据结构是一个大的分类，泛指一切涉及到数据结构的知识点，如线性结构、链式结构、树、图等等，本分类下主要是数据结构运用比较注重的分类。如果是专项练习，建议从更细的知识点进入，如二叉树等
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算法效率的评价用时间复杂度和空间复杂度两个方面进行。
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同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率一定低。
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所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界。
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数据结构的抽象操作的定义与具体实现无关。
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程序一定是算法。
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算法可以用不同的语言描述，如果用C 语言或PASCAL语言等高级语言来描述，则算法实际上就是程序了。
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健壮的算法不会因非法的输入数据而出现莫名其妙的状态。
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算法的优劣与算法描述语言无关，但与所用计算机有关。
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数据项是数据处理的最小单位。
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数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。
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顺序存储设计时，存储单元的地址（ ）。
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以下数据结构中，（ ）是非线性数据结构
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程序段i=0;s=0; while(++i<=n) { int p=1; for(j=0; j<i; j++) p*=j; s=s+p; }该程序段的时间复杂度为 ( ) 。
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下面程序的时间复杂度为 （ ）。for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) a[i][j]=i*j;
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计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列，它必须具备具备输入、输出和（ ）等5个特性。
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算法的目的是（）
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数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的（ ）结构。
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从逻辑上可以把数据结构分为（ ）两大类。
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计算机算法指（ ）。
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算法的时间复杂度取决于（ ）