MySQL

什么是MySQL注入,又该如何预防呢?

SQL 注入是一种针对数据库层的安全漏洞,常见于Web应用程序,因其形成原理简单而成为最普遍的漏洞类型之一。该漏洞产生的根本原因在于程序未对用户输入的数据进行充分的合法性校验与处理,致使攻击者能够在预先编写的SQL查询中插入恶意代码。利用这一漏洞,攻击者可向应用程序提交精心构造的输入数据,其中嵌入额外的SQL指令。若应用程序未加过滤便将输入拼接到SQL语句中,数据库服务器将无法区分正常指令与恶意代

向MySQL发送请求时,MySQl会发生什么?

在《明白了MySQL内部结构才能成为高手!》里我们对MySQL框架有了一定的了解。现在让我们看看数据库收到请求后会发生什么?1.建立连接与验证:1.1客户端与MySQL服务器建立TCP连接。1.2服务器验证用户的登录权限。2.查询解析与优化2.1服务器为该连接创建一个工作线程。2.2线程解析SQL语句,检查其语法和语义是否正确。2.3优化器生成执行计划,决定获取数据的最优路径(例如,选择哪个索引)

索引是否也会存在不会被引用的情况?

索引可以提高查询速度,但并不是每个带有索引的查询都使用到了索引,存在特殊情况下索引没有被使用的情况。本节将详细介绍3种索引没有被使用的特殊情况。一、使用LIKE查询:使用 LIKE 关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为“%”,索引不会被使用。举个例子:我们可以先查询一张表,这里查询dotcpp_user表:为了进行对比,我们先为hobby字段创建索引:CREATEINDEX&

如何设计出更加高效安全的索引?

索引设计应遵循最优原则,基于数据特征与查询模式构建,以确保最高的检索效率。一般情况下,索引设计遵循以下规则:原则类别具体原则说明案例/解释应创建1. 选择唯一性索引值唯一的字段能极速定位记录。学号、身份证号等唯一字段。2. 为排序、分组字段建索引可避免ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、UNION的耗时排序操作。常用于排序的“创建时间”、用于分组的“部门I

MySQL如何处理无效值?

MySQL 默认遵循宽松的数据处理策略,对越界值及异常数据不会主动验证或拦截,而是直接存储原始输入内容,即所谓“垃圾进,垃圾出”。此机制可能导致查询结果与语义预期不符。为提高数据一致性,MySQL 支持启用严格的 SQL 模式,该模式下系统将拒绝非法值并抛出错误,从而实现对数据完整性的强制约束,其行为与多数关系型数据库保持一致。一般情况下,MySQL会按照表格进行对非正常值的处理:数据类型非法值处

MySQL里为什么强烈建议在明确的事务边界内进行数据操作?

什么是事务?记住一句话就行了:”要不不做,要不全做!”举个例子:银行转账就能很清晰地描述这个概念。A给B转账,首先系统先扣除A账号里的钱,然后再增加B账号里的钱,此时并不会直接修改数据,而是检查转账人与收账人的钱是否相同,然后再进行数据修改。其中一支一收,增减平衡,只有实现这个平衡,转账这个过程才能够实现。事务也是如此。如何使用事务,现在通过MySQL模拟一下:先创建个表格bank来记录用户数据:

MySQL选择哪种字符集最合适?

数据库字符集的选择对数据存储效率、处理性能及系统后续的移植与推广均具有关键影响,这一问题在 MySQL 及其他主流数据库中普遍存在。由于字符集决定了数据库可存储的字符范围,若创建数据库时未结合实际需求(如多语言支持、特殊符号存储等)选择合适字符集,后期更换不仅操作成本高(需涉及数据备份、格式转换、业务中断等),还可能因编码不兼容导致数据丢失或乱码风险。因此,建议在应用设计初期即明确字符集需求并完成

MySQL的查询语句该如何理解?

查询操作是数据库最主要的负载来源,因此优化查询效率是提升MySQL数据库性能最直接、最关键的途径。在《什么是MySQL的性能优化,效率低下的SQL该如何查询?》一节里我们已经知道如何精准定位效率低下的SQL语句,本小节主要向您介绍查询语句该如何理解。分析查询语句的执行计划可定位性能瓶颈(如全表扫描、索引缺失、排序消耗等)。MySQL 提供EXPLAIN 和&nb

通过实例让你真正理解数据库中的事务隔离级别

你还记得MySQL事务的四大特性中的事务的隔离性吗?如果忘记的话,可以进入《数据库事务 (Transaction)》复习一遍。在多个事务同时运行的情况下,事务之间容易出现脏读、不可重复读和幻读等情况,为了确保数据操作的安全性,引出了事务隔离这个概念。同时,事务隔离是分级别的,绝大多数现代的关系型数据库(RDBMS)都有事务隔离级别的概念。今天我们主要通过具体实例让你彻底理解事务隔离级别。由于事务之