一致性哈希算法分区优点：
（1）一致性哈希算法的容错性
假设Node C宕机，此时对象A、B、D不会受到影响，只有C对象被重定位到Node D。
一般的，在一致性Hash算法中，如果一台服务器不可用，则受影响的数据仅仅是此服务器到其环空间中前一台服务器(即沿着逆时针方向行走遇到的第一台服务器)之间数据，其它不会受到影响。（简单说，就是C挂了，受到影响的只是B、C之间的数据，并且这些数据会转移到D进行存储。）
（2）一致性哈希算法的扩展性
数据量增加了，需要增加一台节点NodeX, X的位置在A和B之间，那收到影响的也就是A到X之问的数据，重新把A到X的数据录入到X上即可，不会导致hash取余全部数据重新洗牌。
一致性哈希算法分区缺点
一致性哈希算法的数据倾斜问题
Hash环的数据倾斜问题：一致性Hash算法在服务节点太少时，容易因为节点分们不均匀而造成数据倾斜(被缓存的对象大部分集中缓存在某一台服务器上)问题，例如系统中只有两台服务器:
小总结
为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据，将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上，每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。而当有节点加入或退出时仅影响该节点在Hash环上顺时针相邻的后续节点。
优点：加入和删除节点只影响哈希环中顺时针方向的相邻的节点，对其他节点无影响。
缺点：数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀的分布在哈希环上的，所以数据在进行存储时达不到均匀分布的效果
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