DP(动态规划)
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
相关题目
相关文章
| 序号 | 标题 |
|---|---|
| 1 | 动态规划DP算法详解 |
| 2 | 什么是动态规划? |
| 3 | 动态规划概念和实例讲解 |
| 4 | 什么是记忆化搜索？ |
| 5 | 记忆化搜索实例讲解 |
| 6 | 超详细背包DP九讲（算法分析+问题分析+代码分析） |
| 7 | 区间DP实例讲解 |
| 8 | DAG上的DP实例讲解 |
| 9 | 树形DP概念和实例讲解 |
| 10 | 数位DP概念和实例讲解 |
| 11 | 什么是状态压缩DP？ |
| 12 | 状态压缩DP图文实例讲解（一） |
| 13 | 状态压缩DP图文实例讲解（二） |
| 14 | 什么是哈希？ |
| 15 | 插头DP图文实例讲解 |
| 16 | 计数DP实例讲解 |
| 17 | 什么是概率DP？ |
| 18 | 概率DP实例讲解 |
| 19 | 什么是线性DP? |
| 20 | 线性DP图文实例讲解 |
| 21 | 动态DP实例讲解 |
| 22 | DP优化（一）单调队列/单调栈优化实例讲解 |
| 23 | DP优化（二）斜率优化实例讲解 |
| 24 | DP优化（三）四边形不等式优化实例讲解 |
| 题号 | 标题 | 解决/提交 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3056 | 宠物小精灵之收服 | 入门题 | 76/160 | |
| 3057 | 买书 | 入门题 | 110/192 | |
| 3058 | Charm Bracelet | 入门题 | 166/320 | |
| 3059 | 开餐馆 | 入门题 | 67/169 | |
| 3060 | 合并石子 | 入门题 | 75/130 | |
| 3061 | 公共子序列 | 入门题 | 99/192 | |
| 3062 | 计算字符串距离 | 入门题 | 53/103 | |
| 3063 | 糖果 | 入门题 | 36/110 | |
| 3064 | 鸡蛋的硬度 | 入门题 | 44/65 | |
| 3065 | 最长公共子上升序列 | 入门题 | 28/148 | |
| 3066 | Maximum sum | 入门题 | 41/72 | |
| 3067 | 大盗阿福 | 入门题 | 299/760 | |
| 3068 | 股票买卖 | 入门题 | 63/175 | |
| 3069 | 鸣人的影分身 | 入门题 | 71/148 | |
| 3254 | 信息学奥赛一本通T1652-打印文章 | 中等题 | 1/4 | |
| 3256 | 信息学奥赛一本通T1654-股票交易 | 中等题 | 1/3 | |
| 3259 | 信息学奥赛一本通T1657-理想的正方形 | 中等题 | 6/9 | |
| 3263 | 信息学奥赛一本通T1661-骑士 | 中等题 | 5/15 | |
| 3268 | 信息学奥赛一本通T1667-任务安排 1 | 中等题 | 2/4 | |
| 3269 | 信息学奥赛一本通T1668-任务安排 2 | 中等题 | 0/7 | |
| 3270 | 信息学奥赛一本通T1669-任务安排 3 | 中等题 | 0/5 | |
| 3273 | 信息学奥赛一本通T1672-数字计数 | 中等题 | 10/12 | |
| 3277 | 信息学奥赛一本通T1675-修剪草坪 | 中等题 | 0/35 |