试说明知识发现的处理过程。

费亚德的知识发现过程包括 (1) 数据选择 根据用户需求从数据库中提取与知识发现相关的数据 (2) 数据预处理 检查数据的完整性与数据的一致性，对噪音数据进行处理，对丢失的数据利用统计方法进行填补，进行发掘数据库 (3) 数据变换 利用聚类分析和判别分析，从发掘数据库里选择数据 (4) 数据挖掘 (5) 知识评价 对所获得的规则进行价值评定，以决定所得到的规则是否存入基础知识库知识发现的全过程，可进一步归纳为三个步骤，即数据挖掘预处理，数据挖掘，数据挖掘后处理。