对于计算智能与人工智能的关系，目前国际上存在不同的观点

1. 定义与范畴 人工智能（AI）：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，目标是让机器具有类人的智能行为，核心是实现智能。 计算智能（CI）：是人工智能的一个重要分支，属于软计算范畴，它以数据为基础，通过计算的方式实现智能行为，不依赖于显式的知识模型。 2. 两者的关系 包含关系：计算智能是人工智能的一个子集，是实现人工智能的一种重要技术路径。人工智能的范畴更广，还包括符号主义、专家系统等方法。 互补关系：传统符号主义AI擅长处理基于规则、知识的确定性问题，但难以应对复杂、不确定的场景。 计算智能（如神经网络、遗传算法、模糊逻辑）擅长处理数据驱动、不确定性、非线性问题，弥补了传统AI的不足。 发展趋势：现代AI（如深度学习）本质上是计算智能的延伸，两者正在深度融合，共同推动通用人工智能的发展。