动态规划

状态压缩DP图文实例讲解(二)

本文是讲解状态压缩DP的第二部分,仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题,以及基本解法在第一节中讲过,这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题:求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。

什么是记忆化搜索?

首先大家要知道,记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索?搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题;动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题,但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前,又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的,它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起,

动态DP实例讲解

一、简介有一类问题,它可以采用DP解决。但是,如果我们加入区间查询,单点修改甚至区间修改,普通DP望尘莫及。于是,动态DP就应运而生了。二、例题例题一:给定一个长度为n的序列,你需要维护两种操作:①查询一个区间的最大子段和;②单点修改(即将一个位置上的数改成另一个数)Solution首先,

什么是哈希?

从原理到应用分析什么是哈希?一、什么是哈希?哈希(hash):将任意长度的输入(关键字),通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的二进制串就是哈希值,通常哈希值代表了关键字的存储位置。但是为什么要这样做呢?或者说,