图论

最短路径,弗洛伊德(Floyd)算法及C/C++代码实现

1.算法简介弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法是公认的最著名的两种最短路径求解算法,接下来介绍弗洛伊德算法,弗洛伊德算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从i点到j点的距离。第k次更新时,判断d[i][k]+d[k][j]与d[i][j]的大小,

网络流常用小技巧拆点

拆点是一种图论建模思想,常用于网络流,用来处理点权或者点的流量限制的问题,也常用于分层图。一、什么是拆点?什么是拆点?拆点就是将一个点拆成入点和出点两个点,并在两个点之间建一条边。为什么要拆点?拆点是为了实现对点的限制。什么时候需要拆点?当题目中明确说明对点有限制或在实际应用中对点有限制时,

什么是虚树?

当我们遇到一类频繁询问关键点信息的题目时,往往数据范围颇大,而对关键点总和有一定限制,此时我们可以建立虚树,将问题规模转化为关键点总和级别的。一、定义什么是虚树?当我们在树上有部分结点是无用的或用处不大的时,我们可以将其在树上删去,仅仅保留关键点和连接关键点的边。

简述LGV引理

LGV引理可以用于在DAG上求解不相交路径方案数问题,下面我们简单介绍一下。一、简介LGV引理英文全称是Lindström–Gessel–Viennotlemma,可以用来处理有向无环图上不相交路径计数等问题。在此之前,大家要先了解图论相关概念、矩阵、高斯消元求行列式等知识,

图的存储:链式向前星

1.概念链式向前星代码是基于向前星代码的优化,这是极大多数算法竞赛以及高效率图论算法喜欢适用的创建方法,与邻接表和邻接矩阵比较容易的理解方式,向前星算法并不容易理解。在理解链式向前星之前我们需要了解什么是向前星,前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,

简述矩阵树定理

Kirchhoff矩阵树定理可以简称矩阵树定理,可以解决了一张图的生成树个数计数问题。本篇中的图,无论无向还是有向,都允许重边,但是不允许自环。一、概况1.无向图情况设G是一个有n个顶点的无向图。定义度数矩阵D(G)为:设为点i与点j相连的边数,

DFS求有向图(无向图)两点间路径

本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径,先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。有向图在图中的边是有方向的,表现出来就是有个箭头指示方向,节点只能单向通信或传递消息,相当于单行道,无向图边没方向是双向的,边连接的两个节点有通路可以双向通信,类似于双行道。

网络流的基本概念

什么是网络流?首先大家要知道网络流在图论中是尤为重要的。在这里,给大家介绍网络流中的一些基本知识。一、网络流的概念和定义整理在图论中,网络流(英语:Networkflow)是指在一个每条边都有容量(Capacity)的有向图分配流,使一条边的流量不会超过它的容量。

图论矩阵树定理实例讲解

矩阵树定理也称Matrix-Tree定理或Kirchhoff定理。这个定理提供了一种方式使用一个特殊的矩阵的行列式来计算一个图的生成树的数量。对于一个无向图来说,我们可以构造它的Laplace矩阵L,其中:如果节点i有度为d,那么L[i,i]=d如果节点i和节点j之间有边相连,

树哈希常用的方式

树哈希,顾名思义,对树进行哈希,经常判断两个树是否同构。一下均为对有根树的算法,而无根树只需要找重心。我们有时需要判断一些树是否同构。这时,选择恰当的哈希方式来将树映射成一个便于储存的哈希值(一般是32位或64位整数)是一个优秀的方案。树哈希有很多种哈希方式,下面将选出几种较为常用的方式来加以介绍。