动态规划

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动态规划DP算法详解

1.简介动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistepdecisionprocess)的优化问题时，

算法和竞赛 2022年02月15日 67 点赞 0 评论 101896 浏览

什么是动态规划?

谈到动态规划，很多人会疑惑动态规划难吗？说实话很难，特别是对于初学者来说，入门动态规划的时候，举个例子，看0-1背包问题，很容易就被题目弄懵了。就算看的懂答案，但就是自己不会做，不知道怎么下手。就像做递归的题，看的懂答案，但下不了手。对于动态规划，

动态规划 2022年04月03日 222 点赞 0 评论 88224 浏览

动态规划概念和实例讲解

动态规划（Dynamicprogramming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划 2022年01月11日 163 点赞 0 评论 101343 浏览

什么是记忆化搜索？

首先大家要知道，记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，

动态规划 2022年04月30日 77 点赞 0 评论 93026 浏览

记忆化搜索实例讲解

什么是记忆化搜索？记忆化搜索在本质上，还是动态规划，只是实现方式采用了深度优先搜索的形式，但是它不像深度优先搜索那样重复枚举所有情况，而是把已经计算的子问题保存下来，这样就和动态规划的思想不谋而合了。本篇文章会通过最简单的例子对记忆化搜索进行深入讲解，帮助大家学会什么是记忆化搜索。

动态规划 2022年04月24日 244 点赞 0 评论 79808 浏览

超详细背包DP九讲（算法分析+问题分析+代码分析）

P01:01背包问题题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。

动态规划 2022年02月28日 136 点赞 0 评论 84900 浏览

区间DP实例讲解

一、什么是区间DP?顾名思义：区间DP就是在区间上进行动态规划，求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解进而得出整个大区间上最优解的DP算法。二、核心思路既然让我求解在一个区间上的最优解，那么我把这个区间分割成一个个小区间，求解每个小区间的最优解，再合并小区间得到大区间即可。

动态规划 2022年04月14日 89 点赞 0 评论 70969 浏览

DAG上的DP实例讲解

DAG是学习动态规划的基础，（DAG：有向无环图。）很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型，嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形（1）第一个DAG模型：矩形嵌套问题描述：有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。

动态规划 2022年02月09日 193 点赞 0 评论 90598 浏览

树形DP概念和实例讲解

一、什么是树型动态规划顾名思义，树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划，平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的，线性的动态规划有二种方向既向前和向后，相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推，而树型动态规划是建立在树上的，所以也相应的有二个方向：（1）叶－>根：在回溯的时候从叶子节点往

动态规划 2022年02月06日 249 点赞 0 评论 96016 浏览

数位DP概念和实例讲解

说到数位DP，它主要是用于处理一些与数位有关的问题，主要是计数问题。并且数位DP一直以来是DP家族里比较冷门的一种，但一旦遇上了，如果不会数位DP单纯靠暴力方法很难骗分。一、什么是数位DP？数位DP是一种计数用的DP，一般就是要统计一个区间[l,r]内满足一些条件数的个数。

动态规划 2022年03月11日 91 点赞 0 评论 104294 浏览