动态规划
状态压缩DP图文实例讲解（二）
本文是讲解状态压缩DP的第二部分，仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题，以及基本解法在第一节中讲过，这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题：求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。
状态压缩DP图文实例讲解（一）
动态规划算法的过程是随着阶段的增长，在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题，我们需要在动态规划的状态中记录一个集合，保存这个轮廓的详细信息，以便于进行状态转移。若集合大小不超过N，集合中每个元素都是小于k的自然数，则我们可以把这个集合看做一个N位k进制数，
什么是状态压缩DP？
状态压缩DP一般是基于二进制进行的。状态压缩DP一般分为两类：①基于连通性DP（棋盘式）②集合式（表示每一个元素是否在集合中）一、概述1.状态压缩状态压缩就是使用某种方法，简明扼要地以最小代价来表示某种状态，通常是用一串01数字（二进制数）来表示各个点的状态。
数位DP概念和实例讲解
说到数位DP，它主要是用于处理一些与数位有关的问题，主要是计数问题。并且数位DP一直以来是DP家族里比较冷门的一种，但一旦遇上了，如果不会数位DP单纯靠暴力方法很难骗分。一、什么是数位DP？数位DP是一种计数用的DP，一般就是要统计一个区间[l,r]内满足一些条件数的个数。
树形DP概念和实例讲解
一、什么是树型动态规划顾名思义，树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划，平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的，线性的动态规划有二种方向既向前和向后，相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推，而树型动态规划是建立在树上的，所以也相应的有二个方向：（1）叶－>根：在回溯的时候从叶子节点往
DAG上的DP实例讲解
DAG是学习动态规划的基础，（DAG：有向无环图。）很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型，嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形（1）第一个DAG模型：矩形嵌套问题描述：有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。
超详细背包DP九讲（算法分析+问题分析+代码分析）
P01:01背包问题题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。