动态规划
超详细背包DP九讲（算法分析+问题分析+代码分析）
P01:01背包问题题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。
DAG上的DP实例讲解
DAG是学习动态规划的基础，（DAG：有向无环图。）很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型，嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形（1）第一个DAG模型：矩形嵌套问题描述：有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。
状态压缩DP图文实例讲解（一）
动态规划算法的过程是随着阶段的增长，在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题，我们需要在动态规划的状态中记录一个集合，保存这个轮廓的详细信息，以便于进行状态转移。若集合大小不超过N，集合中每个元素都是小于k的自然数，则我们可以把这个集合看做一个N位k进制数，
树形DP概念和实例讲解
一、什么是树型动态规划顾名思义，树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划，平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的，线性的动态规划有二种方向既向前和向后，相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推，而树型动态规划是建立在树上的，所以也相应的有二个方向：（1）叶－>根：在回溯的时候从叶子节点往
动态规划概念和实例讲解
动态规划（Dynamicprogramming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。