动态规划

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DP优化（一）单调队列/单调栈优化实例讲解

一、什么是单调栈和单调队列？（1）单调栈从名字上就听的出来，单调栈中存放的数据应该是严格单调有序的，具有以下两个性质。1.满足从栈顶到栈底的元素具有严格的单调递增或单调递减性；2.满足栈的后进先出特性，即越靠近栈底的元素越早进栈。单调栈也分为单调递增栈和单调递减栈。

动态规划 2022年05月04日 201 点赞 0 评论 128386 浏览

数位DP概念和实例讲解

说到数位DP，它主要是用于处理一些与数位有关的问题，主要是计数问题。并且数位DP一直以来是DP家族里比较冷门的一种，但一旦遇上了，如果不会数位DP单纯靠暴力方法很难骗分。一、什么是数位DP？数位DP是一种计数用的DP，一般就是要统计一个区间[l,r]内满足一些条件数的个数。

动态规划 2022年03月11日 91 点赞 0 评论 104293 浏览

动态DP实例讲解

一、简介有一类问题，它可以采用DP解决。但是，如果我们加入区间查询，单点修改甚至区间修改，普通DP望尘莫及。于是，动态DP就应运而生了。二、例题例题一：给定一个长度为n的序列，你需要维护两种操作：①查询一个区间的最大子段和；②单点修改(即将一个位置上的数改成另一个数)Solution首先，

动态规划 2022年02月26日 121 点赞 0 评论 104146 浏览

动态规划DP算法详解

1.简介动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistepdecisionprocess)的优化问题时，

算法和竞赛 2022年02月15日 67 点赞 0 评论 101896 浏览

动态规划概念和实例讲解

动态规划（Dynamicprogramming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划 2022年01月11日 163 点赞 0 评论 101343 浏览

树形DP概念和实例讲解

一、什么是树型动态规划顾名思义，树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划，平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的，线性的动态规划有二种方向既向前和向后，相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推，而树型动态规划是建立在树上的，所以也相应的有二个方向：（1）叶－>根：在回溯的时候从叶子节点往

动态规划 2022年02月06日 249 点赞 0 评论 96016 浏览

什么是概率DP？

一、概率DP顾名思义，概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说，我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率，那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1，最终答案就是终末状态dp值了。我们在进行状态转移时，是从初始状态向终末状态顺推，转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP

动态规划 2022年01月05日 170 点赞 0 评论 94644 浏览

状态压缩DP图文实例讲解（一）

动态规划算法的过程是随着阶段的增长，在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题，我们需要在动态规划的状态中记录一个集合，保存这个轮廓的详细信息，以便于进行状态转移。若集合大小不超过N，集合中每个元素都是小于k的自然数，则我们可以把这个集合看做一个N位k进制数，

动态规划 2022年03月16日 218 点赞 0 评论 93290 浏览

什么是记忆化搜索？

首先大家要知道，记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，

动态规划 2022年04月30日 77 点赞 0 评论 93026 浏览

DAG上的DP实例讲解

DAG是学习动态规划的基础，（DAG：有向无环图。）很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型，嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形（1）第一个DAG模型：矩形嵌套问题描述：有n个矩形，每个矩形可以用a,b来描述，表示长和宽。

动态规划 2022年02月09日 193 点赞 0 评论 90598 浏览