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C++ STL序列查找算法std::find_end()函数入门

前面我们学习的查找算法都是单个元素进行查找，本节我们学习一个按序列进行查找的算法——find_end()。find_end(first1,last1,first2,last2)的功能是在主序列[first1,last1)中寻找最后一次出现的子序列[first2,last2)，如果找到就返回最后一次出现在主序列中的子序列的起始迭代器；如果找不到就主序列的last1迭代器。举个例子，主序列是{&#39

C++常用算法（一） 2025年10月23日 0 点赞 0 评论 947 浏览

图的遍历BFS广度优先搜索

1.简介BFS（BreadthFirstSearch，广度优先搜索，又名宽度优先搜索），与深度优先算法在一个结点“死磕到底“的思维不同，广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问。2.BFS算法介绍BFS算法和核心思路就是：从某个点一直把其邻接点走完，

图 2022年04月02日 240 点赞 0 评论 132705 浏览

图文解析图论DFS（深度优先搜索）

DFS全称是DepthFirstSearch，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类（1）BFS广度优先(宽搜)（2）DFS深度优先(深搜)二、深度优先搜索DFS（1）深度优先遍历DFS,

图论 2022年02月27日 117 点赞 0 评论 133016 浏览

C++代码浅谈迭代加深搜索

本篇简述一下迭代加深搜索，并列出了伪代码帮助大家理解。迭代加深是一种每次限制搜索深度的深度优先搜索。（1）本质：它的本质还是深度优先搜索，只不过在搜索的同时带上了一个深度d，当d达到设定的深度时就返回，一般用于找最优解。如果一次搜索没有找到合法的解，就让设定的深度+1，重新从根开始。

搜索算法 2022年02月03日 145 点赞 0 评论 123175 浏览

C++ STL序列查找算法std::find_first_of()函数入门

本节我们将继续进行序列查找的学习——find_first_of()函数。find_first_of(first1,last1,first2,last2)函数的功能是：用于在第一个序列中查找第二个序列中任意一个元素的第一次出现。它的函数模型是：//基本形式template<classInputIt,classForwardIt&nb

C++常用算法（一） 2025年10月23日 0 点赞 0 评论 1069 浏览

搜索算法简介

说到搜索算法，它是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。搜索算法在路径规划、行为决策、语句识别、语义分析等多个领域都发挥着非常重要的作用，

搜索算法 2022年01月06日 67 点赞 0 评论 83441 浏览

图文解析图论BFS（广度优先搜索）

BFS全称是BreadthFirstSearch，中文名是宽度优先搜索，也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了，再访问下一层。这样做的结果是，BFS算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。

图论 2022年04月11日 112 点赞 0 评论 100070 浏览

Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解

本篇将简要介绍α-β剪枝，这是一种基于剪枝（α-βcut-off）的深度优先搜索（depth-firstsearch）。一、什么是α剪枝？（1）将走棋方定为MAX方，因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值，即选择对自己最为有利的着法；（2）将应对方定为MIN方，

搜索算法 2022年01月25日 118 点赞 0 评论 100381 浏览

C++代码浅谈IDA*算法

本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。（1）算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的A*算法，使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法，IDA*算法主要解决了：1.A*算法需要判重，对优先级排序的问题。

搜索算法 2022年05月15日 144 点赞 0 评论 68736 浏览

C++ STL序列查找算法std::search_n()函数入门

上一节我们学习了序列查找算法search()函数，本节我们将继续学习序列查找算法——search_n()函数。我们知道，search()函数的功能是找寻主序列里第一次出现子序列的位置，那么这个search_n()函数到底有什么功能呢？“n”有“几个的意思”，

C++常用算法（一） 2025年10月24日 0 点赞 0 评论 987 浏览