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C++ STL序列查找算法std::find_end()函数入门

前面我们学习的查找算法都是单个元素进行查找，本节我们学习一个按序列进行查找的算法——find_end()。find_end(first1,last1,first2,last2)的功能是在主序列[first1,last1)中寻找最后一次出现的子序列[first2,last2)，如果找到就返回最后一次出现在主序列中的子序列的起始迭代器；如果找不到就主序列的last1迭代器。举个例子，主序列是{&#39

C++常用算法（一） 2025年10月23日 0 点赞 0 评论 158 浏览

结合实例解析双向搜索

结合实例解析双向搜索本篇将会结合实例解析双向搜索。一、双向搜索当给出了起点状态与终点状态时，使用普通的搜索从起点向下搜索，则效率会很低，搜索树会非常庞大；所以，可以使用双向搜索，及从起点与终点同时向中间搜索，搜索到同一个……

搜索算法 2022年05月07日 161 点赞 0 评论 76755 浏览

图文解析图论DFS（深度优先搜索）

图文解析图论DFS（深度优先搜索）DFS全称是DepthFirstSearch，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类（1）BFS广……

图论 2022年02月27日 117 点赞 0 评论 131627 浏览

C++ STL序列查找算法std::find_first_of()函数入门

本节我们将继续进行序列查找的学习——find_first_of()函数。find_first_of(first1,last1,first2,last2)函数的功能是：用于在第一个序列中查找第二个序列中任意一个元素的第一次出现。它的函数模型是：//基本形式template<classInputIt,classForwardIt&nb

C++常用算法（一） 2025年10月23日 0 点赞 0 评论 164 浏览

什么是启发式搜索？

什么是启发式搜索？本篇将会结合实例解析启发式搜索，帮助大家更好理解。启发式搜索（英文：heuristicsearch）是一种改进的搜索算法。它在普通搜索算法的基础上引入了启发式函数，该函数的作用是基于已有的信息对搜索的……

搜索算法 2022年04月19日 78 点赞 0 评论 120764 浏览

图文解析图论BFS（广度优先搜索）

图文解析图论BFS（广度优先搜索）BFS全称是BreadthFirstSearch，中文名是宽度优先搜索，也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了，再访问……

图论 2022年04月11日 112 点赞 0 评论 98906 浏览

Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解

Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解本篇将简要介绍α-β剪枝，这是一种基于剪枝（α-βcut-off）的深度优先搜索（depth-firstsearch）。一、什么是α剪枝？（1）……

搜索算法 2022年01月25日 118 点赞 0 评论 99077 浏览

C++ STL序列查找算法std::search_n()函数入门

上一节我们学习了序列查找算法search()函数，本节我们将继续学习序列查找算法——search_n()函数。我们知道，search()函数的功能是找寻主序列里第一次出现子序列的位置，那么这个search_n()函数到底有什么功能呢？“n”有“几个的意思”，search_n()函数的功能是在一个主序列中找寻第一次出现的n个连续且相等元素，类比search()函数的话就相当于是子序列变成了常量序列（

C++常用算法（一） 2025年10月24日 0 点赞 0 评论 148 浏览

图文解析A*搜索算法

图文解析A*搜索算法A*算法是启发式搜索算法，是根据Dijkstra算法改进而来。一、定义：是一种在图形平面上，对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法，亦是BFS的改进。二、如何更好的……

搜索算法 2022年01月12日 296 点赞 0 评论 159054 浏览

C++ STL序列查找算法std::search()函数入门

本节我们将继续进行序列查找的学习——search()函数。读者还记得我们之前学过的find_end()函数吗？如果忘记了可前往《C++ STL序列查找算法find_end()函数入门》自行学习。find_end()函数的功能是找寻主序列里最后一次出现子序列的位置，search()函数恰恰相反，search()函数的功能是找寻主序列里第一次出现子序列的位置。search(first1,last1,f

C++常用算法（一） 2025年10月24日 0 点赞 0 评论 191 浏览