舞蹈链算法（Dancing links）实例讲解
前面的文字介绍了舞蹈链，这里就不详细描述什么是舞蹈链了，舞蹈链（Dancinglinks）是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。本篇的内容主要把舞蹈链Dancinglinks应用于实际问题，通过实践才能帮助大家更好的理解，片面的了解理论知识，最终不能落到实处，也就没有意义了。
搜索
C++代码浅谈IDA*算法
本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。（1）算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的A*算法，使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法，IDA*算法主要解决了：1.A*算法需要判重，对优先级排序的问题。
C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门
前面几章，我们已经深入学习了很多查找算法，比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等，它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习，比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数，它们都能够查找元素，只不过底层采用二分查找的方式，效率比线性查找高。本节我们进行lowe
结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索
当你从一个顶点开始，沿着某条路往下走，一直走到底，如果走完后发现不能达到目标解，就回溯，返回到上一个节点，换条路，然后继续走到底，如此往复，直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉，这个就是我们这篇要讲解的内容，下面带领大家结合实例系统的学习一下。
C++ STL二分查找std::upper_bound()函数入门
前面我们学习了lower_bound()函数的学习，读者是否还记得lower_bound()函数的功能呢？对的，lower_bound()函数的功能是在指定有序范围内查找第一个不低于目标元素的元素。而本节我们会学习一个与lower_bound()函数“相反”的函数，
结合实例解析宽度优先搜索(BFS)搜索
本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。一、BFS概念宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。
图文解析图论DFS（深度优先搜索）
DFS全称是DepthFirstSearch，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类（1）BFS广度优先(宽搜)（2）DFS深度优先(深搜)二、深度优先搜索DFS（1）深度优先遍历DFS,
结合实例解析双向搜索
本篇将会结合实例解析双向搜索。一、双向搜索当给出了起点状态与终点状态时，使用普通的搜索从起点向下搜索，则效率会很低，搜索树会非常庞大；所以，可以使用双向搜索，及从起点与终点同时向中间搜索，搜索到同一个状态时，将从起点与终点搜索的值相加得到最终值的搜索；一般给出“始态”与“终态”时，
C++ STL二分查找std::equal_range()函数入门
前面一节我们学习了upper_bound()函数，该哈数的功能是在指定有序区间内查找第一个高于目标元素的元素。本节我们开始学习新的二分查找函数——equal_range()函数。“equal”意为“对等的”，“range”意为“范围”，equal_range()函数的功能是在指定有序范围内查找等于目标元素的元素范围，作用区间和lower_bound()函数一样都必须为有序区间，比如我们有一个有序序