C++ STL查找算法std::find()函数入门
本节我们进入查找算法find()函数的学习。find(beg,end,val)函数的功能是在指定区间[beg,end)查找是否有与val值相等的元素，是则返回指向该元素的迭代器，否则返回end()。对于自定义数据来说，使用find()函数需要类内重载”==“运算符。
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舞蹈链算法（Dancing Links）运用及执行过程
舞蹈链（Dancinglinks）实际上是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。什么是精确覆盖（ExactCover）问题呢？维基百科上对精确覆盖的定义如下：在一个全集X中若干子集的集合为S。S*是S的一个子集，当且仅当X中的每一个元素在S*中恰好出现一次时，S*称之为一个精确覆盖。
C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门
前面几章，我们已经深入学习了很多查找算法，比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等，它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习，比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数，它们都能够查找元素，只不过底层采用二分查找的方式，效率比线性查找高。本节我们进行lowe
图文解析A*搜索算法
A*算法是启发式搜索算法，是根据Dijkstra算法改进而来。一、定义：是一种在图形平面上，对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法，亦是BFS的改进。二、如何更好的理解A*算法？如下图所示，S为起始（start）节点，G为目标（goal）节点。
图的遍历BFS广度优先搜索
1.简介BFS（BreadthFirstSearch，广度优先搜索，又名宽度优先搜索），与深度优先算法在一个结点“死磕到底“的思维不同，广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问。2.BFS算法介绍BFS算法和核心思路就是：从某个点一直把其邻接点走完，
舞蹈链算法（Dancing links）实例讲解
前面的文字介绍了舞蹈链，这里就不详细描述什么是舞蹈链了，舞蹈链（Dancinglinks）是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。本篇的内容主要把舞蹈链Dancinglinks应用于实际问题，通过实践才能帮助大家更好的理解，片面的了解理论知识，最终不能落到实处，也就没有意义了。
C++ STL二分查找std::upper_bound()函数入门
前面我们学习了lower_bound()函数的学习，读者是否还记得lower_bound()函数的功能呢？对的，lower_bound()函数的功能是在指定有序范围内查找第一个不低于目标元素的元素。而本节我们会学习一个与lower_bound()函数“相反”的函数，
C++代码浅谈迭代加深搜索
本篇简述一下迭代加深搜索，并列出了伪代码帮助大家理解。迭代加深是一种每次限制搜索深度的深度优先搜索。（1）本质：它的本质还是深度优先搜索，只不过在搜索的同时带上了一个深度d，当d达到设定的深度时就返回，一般用于找最优解。如果一次搜索没有找到合法的解，就让设定的深度+1，重新从根开始。