图文解析图论BFS(广度优先搜索) 图文解析图论BFS(广度优先搜索)BFS全称是BreadthFirstSearch,中文名是宽度优先搜索,也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了,再访问…… 图论 2022年04月11日 112 点赞 0 评论 99465 浏览
C++ STL序列查找算法std::find_first_of()函数入门 本节我们将继续进行序列查找的学习——find_first_of()函数。find_first_of(first1,last1,first2,last2)函数的功能是:用于在第一个序列中查找第二个序列中任意一个元素的第一次出现。它的函数模型是://基本形式template<classInputIt,classForwardIt&nb C++常用算法(一) 2025年10月23日 0 点赞 0 评论 668 浏览
搜索算法简介 搜索算法简介说到搜索算法,它是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。搜索算…… 搜索算法 2022年01月06日 67 点赞 0 评论 82941 浏览
Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解 Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解本篇将简要介绍α-β剪枝,这是一种基于剪枝(α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-firstsearch)。一、什么是α剪枝?(1)…… 搜索算法 2022年01月25日 118 点赞 0 评论 99758 浏览
C++代码浅谈IDA*算法 C++代码浅谈IDA*算法本篇简述一下IDA*算法,并列出代码帮助大家理解。(1)算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法,他是采取了迭代加深的A*算法,使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法,IDA*算法主要解…… 搜索算法 2022年05月15日 144 点赞 0 评论 68236 浏览
C++ STL序列查找算法std::search()函数入门 本节我们将继续进行序列查找的学习——search()函数。读者还记得我们之前学过的find_end()函数吗?如果忘记了可前往《C++ STL序列查找算法find_end()函数入门》自行学习。find_end()函数的功能是找寻主序列里最后一次出现子序列的位置,search()函数恰恰相反,search()函数的功能是找寻主序列里第一次出现子序列的位置。search(first1,last1,f C++常用算法(一) 2025年10月24日 0 点赞 0 评论 742 浏览
C++ STL序列查找算法std::search_n()函数入门 上一节我们学习了序列查找算法search()函数,本节我们将继续学习序列查找算法——search_n()函数。我们知道,search()函数的功能是找寻主序列里第一次出现子序列的位置,那么这个search_n()函数到底有什么功能呢?“n”有“几个的意思”,search_n()函数的功能是在一个主序列中找寻第一次出现的n个连续且相等元素,类比search()函数的话就相当于是子序列变成了常量序列( C++常用算法(一) 2025年10月24日 0 点赞 0 评论 580 浏览
结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索 结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索当你从一个顶点开始,沿着某条路往下走,一直走到底,如果走完后发现不能达到目标解,就回溯,返回到上一个节点,换条路,然后继续走到底,如此往复,直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种…… 搜索算法 2022年02月01日 211 点赞 0 评论 114626 浏览
Minimax算法(极小化极大算法)及实例讲解 Minimax算法(极小化极大算法)及实例讲解计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子,最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏,程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法,伴随着各种各样的子算法在一块。…… 搜索算法 2022年02月26日 239 点赞 0 评论 130955 浏览
C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门 前面几章,我们已经深入学习了很多查找算法,比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等,它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习,比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数,它们都能够查找元素,只不过底层采用二分查找的方式,效率比线性查找高。本节我们进行lowe C++常用算法(一) 2025年10月24日 2 点赞 0 评论 846 浏览