数位DP概念和实例讲解 说到数位DP,它主要是用于处理一些与数位有关的问题,主要是计数问题。并且数位DP一直以来是DP家族里比较冷门的一种,但一旦遇上了,如果不会数位DP单纯靠暴力方法很难骗分。一、什么是数位DP?数位DP是一种计数用的DP,一般就是要统计一个区间[l,r]内满足一些条件数的个数。 动态规划 2022年03月11日 91 点赞 0 评论 104292 浏览
什么是状态压缩DP? 状态压缩DP一般是基于二进制进行的。状态压缩DP一般分为两类:①基于连通性DP(棋盘式)②集合式(表示每一个元素是否在集合中)一、概述1.状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。 动态规划 2022年05月27日 148 点赞 0 评论 77878 浏览
状态压缩DP图文实例讲解(一) 动态规划算法的过程是随着阶段的增长,在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题,我们需要在动态规划的状态中记录一个集合,保存这个轮廓的详细信息,以便于进行状态转移。若集合大小不超过N,集合中每个元素都是小于k的自然数,则我们可以把这个集合看做一个N位k进制数, 动态规划 2022年03月16日 218 点赞 0 评论 93290 浏览
状态压缩DP图文实例讲解(二) 本文是讲解状态压缩DP的第二部分,仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题,以及基本解法在第一节中讲过,这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题:求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。 动态规划 2022年03月24日 197 点赞 0 评论 74191 浏览
什么是哈希? 从原理到应用分析什么是哈希?一、什么是哈希?哈希(hash):将任意长度的输入(关键字),通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的二进制串就是哈希值,通常哈希值代表了关键字的存储位置。但是为什么要这样做呢?或者说, 动态规划 2022年02月10日 79 点赞 0 评论 85024 浏览
插头DP图文实例讲解 本篇通过图文解析讲述插头DP的内容,结合前面的状态压缩DP知识,以及前置知识:哈希,方便大家能快速理解。在阐述什么是插头DP之前,我们先了解插头DP有什么用?插头DP是用来解决一类网格图上的连通性问题的强力工具。题目的特征是给定的网格非常小(这个特征类似状压DP)。 动态规划 2022年04月14日 158 点赞 0 评论 70546 浏览
计数DP实例讲解 本篇主要从计数DP上结合实例分析。一、计数类DP——整数划分整数划分大体上可以分为3类(1)考虑顺序的拆分方案(即1,1,2;和2,1,1是两种不同的方案),这种问题一般转化为完全背包即可解决。(2)不考虑顺序的拆分方案,可以划分出空集(也就是可以有对拆分完全没贡献的东西存在(0))(3)不考虑顺序的 动态规划 2022年04月04日 98 点赞 0 评论 61681 浏览
什么是概率DP? 一、概率DP顾名思义,概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说,我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率,那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1,最终答案就是终末状态dp值了。我们在进行状态转移时,是从初始状态向终末状态顺推,转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP 动态规划 2022年01月05日 170 点赞 0 评论 94643 浏览
概率DP实例讲解 在动态规划中,概率DP一般会用于研究有关于概率,步数,期望等问题。简单总结为以下四个点:(1)数学期望P=Σ每一种状态*对应的概率。(2)因为不可能枚举完所有的状态,有时也不可能枚举完,比如抛硬币,有可能一直是正面,etc。但是现在发现大多数题就是手动找公式或者DP推出即可, 动态规划 2022年02月16日 105 点赞 0 评论 66011 浏览
什么是线性DP? 一、什么是线性?越是基础的概念,越应该有一个透彻的理解,才能对上层问题有直接了当的理解。比如对线性分割器,你对线性有透彻的理解,一看这个名字就大概知道它是怎么回事了。1.几何理解:线性关系就是直线关系现在你可以想象一条曲线S,它可以是直的也可以是弯的, 动态规划 2022年03月10日 163 点赞 0 评论 84252 浏览