算法

插头DP图文实例讲解

本篇通过图文解析讲述插头DP的内容,结合前面的状态压缩DP知识,以及前置知识:哈希,方便大家能快速理解。在阐述什么是插头DP之前,我们先了解插头DP有什么用?插头DP是用来解决一类网格图上的连通性问题的强力工具。题目的特征是给定的网格非常小(这个特征类似状压DP)。

区间DP实例讲解

一、什么是区间DP?顾名思义:区间DP就是在区间上进行动态规划,求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解进而得出整个大区间上最优解的DP算法。二、核心思路既然让我求解在一个区间上的最优解,那么我把这个区间分割成一个个小区间,求解每个小区间的最优解,再合并小区间得到大区间即可。

什么是差分约束系统?

什么是差分约束系统?差分约束系统是一种特殊的N元一次不等式组,它包含N个变量以及M个约束条件,每个约束条件都是由两个变量作差得到的,形如,其中是常数。我们根据题目要求,并用这M个约束条件求出某个不等式的最值,例如的最大值。怎么解?转化:把上面不等式稍微变形一下可以得到,

如何证明升幂定理?

一、定义升幂定理(LifttheExponent,常简记为LTE)根据相应乘法群的结构不同,升幂定理分为两部分,模为奇素数与模为2,简记为LTEp和LTE2。定理需要记为素数p在整数n中的个数,即恰好整除整数n,不整除整数。由于其针对模数为素数的幂的强大威力,常出现在各种结论的快速证明中。

DP优化(二)斜率优化实例讲解

有一类DP状态方程,例如:dp[i]=min{dp[j]−a[i]∗d[j]}  0≤j<i,d[j]≤d[j+1],a[i]≤a[i+1]它的特征是存在一个既有i又有j的项a[i]∗d[j]。编程时,如果简单地对i和j循环,复杂度是O(n2)的。

二维计算几何基础

什么是“二维计算几何”?当我们将需要解决的几何问题的范围限制在二维平面内,这样就用到了二维计算几何。要用电脑解平面几何题?这就是陷入误区了,我们并不是用计算机算数学卷子上的几何题去了,而是解决一些更加复杂的几何相关问题。为了解决复杂且抽象的问题,我们一定要选择合适的研究方法。

简述旋转卡壳

1978年,M.I.Shamos&#39;sPh.D.的论文"ComputationalGeometry"标志着计算机科学的这一领域的诞生。当时他发表成果的是一个寻找凸多边形直径的一个非常简单的算法,即根据多边形的一对点距离的最大值来确定。一、定义旋转卡壳算法在凸包算法的基础上,

图论矩阵树定理实例讲解

矩阵树定理也称Matrix-Tree定理或Kirchhoff定理。这个定理提供了一种方式使用一个特殊的矩阵的行列式来计算一个图的生成树的数量。对于一个无向图来说,我们可以构造它的Laplace矩阵L,其中:如果节点i有度为d,那么L[i,i]=d如果节点i和节点j之间有边相连,

直接选择排序C/C++代码图文讲解

直接选择排序就是遍历整个数组,每遍历一遍的目的是找出该数组中的最大数和最小数对应的下标,然后将最小数和数组的第一个数进行交换,最大数和数组的最后一个数进行交换,然后缩小范围再次遍历。(1)定义直接选择排序是指每次都从剩余数据中选出最大或者最小的,将其排在已经排好的有序表后面。

状态压缩DP图文实例讲解(二)

本文是讲解状态压缩DP的第二部分,仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题,以及基本解法在第一节中讲过,这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题:求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。