数据库概述
前面学习的内容中，我们通常把代码写在了.py结尾的文件中，也可以把程序中的一些内容存放到目录文件中，但是当我们要保存大量数据的时候，如果使用多个文档来保存，就不方便我们进行管理，因此我们要引入数据库来管理这些内容，本章我们就来了解一下数据库的相关内容。
Python
MySQL下载安装图文教程
我们已经在上一节进行了相关介绍，这一节我们直接学习安装过程，大家可以手动搜索MySQL进入官网进行下载，也可以输入网址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/进行下载。1.MySQL下载安装1)进入下载界面点击下载。
Navicat for MySQL管理软件安装使用图文教程
我们在上一节学习下载并安装了MySQL，然而命令提示符在操作数据库不能够帮助初学者形象的了解数据库，因此我们要选用一种MySQL图形化管理工具，一般我们会选择NavicatforMySQL软件去帮助完成相关操作。1.Navicat下载安装我们直接搜索Navicat或者打开网址：https://www.
对象和游标
前面几节我们初步认识了数据库，我们想要把数据库连接到程序中，还是需要一个模块，我们使用PyMySQL模块来进行连接，安装它的命令为：pipinstallPyMySQL，如果安装失败可以使用下面的命令：pipinstallpymysql-ihttp://pypi.douban.com/simple/--
SQlite数据库(1)
在学习MySQL模块的操作之前，我们先来学习一个名为SQLite的Python内置的数据库模块，SQLite是一种嵌入式数据库，而不是一个客户端的数据库引擎，所以它是一款轻型的遵守ACID的关系型数据库管理系统，它存在于一个相对小的C库中，经常被集成到各种应用程序中，
SQlite数据库(2)
1.查看数据查看表中的数据使select语句，它的语法格式为：cursor=con.execute("select字段1,字段2...(id,name...).from表名(user)where查询条件")我们在查询数据的时候可以通过多种方式：1)使用fetchone()方法来查询结果中的下一条信息。
PyMySQL数据库的使用
前面我们学习了SQLite数据库的相关内容，我们也通过前面的内容学习到了数据库的相关操作，PyMySQL数据库的操作和前面的内容类似，但我们可以通过Navicat直接来查看数据库中的内容，实现数据可视化，前面我们已经完成了下载安装，本节我们直接进入学习。
Python枚举算法
本章我们进入算法的学习，我们会通过比较经典的例题去讲解一些常用的算法思想，常用的算法思想包括：枚举、递归、分治、贪心、试探、动态迭代和模拟等，本节我们来学习一下枚举算法。1.枚举思想枚举算法我们也称之为穷举算法，这种算法就是在解决问题的时候去使用所有的方式去解决这个问题，
Python递归算法
我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法（英语：recursionalgorithm）在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。
Python分治算法
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解，是一种分目标完成程序算法，简单的问题可用二分法完成。1.分治算法我们在使用分治算法求解问题的时候是把一个问题划分为多个小问题，