在自动化工厂的流水线上,依次排列着 3N 个部件。每个部件都标有一个价格 ai:若执行回收,该标价即为收益;若执行处理,该标价则计为成本。
作为厂区负责人,小蓝的任务是从这 3N 个部件中挑选出两批特定组别:
1. 回收组:挑选出恰好 N 个部件进行回收,总收益记为 R。
2. 处理组:挑选出恰好 N 个部件进行处理,总成本记为 C。
由于流水线是不可逆的单向传送,挑选过程必须遵守严格的先后顺序:任何一个被回收的部件,其原始位置都必须早于所有被处理的部件(即若把回收部件的下标记为 p1 < p2 < · · · < pN,处理部件的下标记为 q1 < q2 < · · · < qN,则必须满足 pN < q1)。
在满足上述顺序的前提下,流水线上剩下的 N 个部件将被直接弃置,不产生任何收益或成本。
现在,小蓝希望通过合理的方案,使得回收的总收益减去处理的总成本(R − C)尽可能大。对此,请你计算出这个差值的最大可能结果。
第一行包含一个整数 N,表示每组选取的部件数量。
第二行包含 3N 个整数 a1, a2, . . . , a3N,表示流水线上从左到右每个部件的标价。
给定的网络可能包含重边或自环。
输出一个整数,表示在满足所有约束的前提下,R − C 的最大可能值。
2 1 10 5 1 2 1
13
【样例说明】
最优的方案为:回收第 2、3 个部件,处理第 4、6 个部件,此时 R =10 + 5 = 15,C = 1 + 1 = 2,R − C = 13。
【评测用例规模与约定】
对于 40% 的评测用例,1 ≤ N ≤ 1000。对于所有评测用例,1 ≤ N ≤ 105,1 ≤ ai ≤ 109。