图论

DFS求有向图(无向图)两点间路径

本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径,先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。有向图在图中的边是有方向的,表现出来就是有个箭头指示方向,节点只能单向通信或传递消息,相当于单行道,无向图边没方向是双向的,边连接的两个节点有通路可以双向通信,类似于双行道。

最小生成树图文解析

最小生成树英文是MinimumSpanningTree,对于最小生成树大家应该都不陌生,当然还有最大生成树,首先就简单总结一下算法里的生成树。一、什么是生成树?Spanning有跨越的意思,生成树一般来说每个节点都能访问到别的节点,是一个连通树。

图的存储-邻接矩阵及C/++代码实现

1.什么是图图论(graphtheory)是数学的一个分支,它以图为研究的对象。图论本身是应用数学的一部分,历史上图论曾经被很多数学家各自独立建立过。关于图论的最早文字记载最早出现在欧拉1736年的论著中,也就是著名的柯尼斯堡(Konigsberg)问题(七桥问题)。

简述最大团搜索算法

一、引入在计算机科学中,团问题指的是在给定的图中找到团(顶点的子集,都彼此相邻,也称为完全子图)的计算问题。团的问题在现实生活中也有体现。例如我们考虑一个社交网络,其中图的点代表用户,图的边代表其所连接的两个用户互相认识。那么我们找到了一个团,也就找到了一群互相认识的人。

图文解析图论BFS(广度优先搜索)

BFS全称是BreadthFirstSearch,中文名是宽度优先搜索,也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了,再访问下一层。这样做的结果是,BFS算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。

树哈希常用的方式

树哈希,顾名思义,对树进行哈希,经常判断两个树是否同构。一下均为对有根树的算法,而无根树只需要找重心。我们有时需要判断一些树是否同构。这时,选择恰当的哈希方式来将树映射成一个便于储存的哈希值(一般是32位或64位整数)是一个优秀的方案。树哈希有很多种哈希方式,下面将选出几种较为常用的方式来加以介绍。

哈密顿图的应用

哈密顿通路(回路)与哈密顿图(Hamilton图)通过图G的每个结点一次,且仅一次的通路(回路),就是哈密顿通路(回路)。下面总结四个定义,帮助大家理解。一、哈密顿图定义通过图中所有顶点一次且仅一次的通路称为哈密顿通路。通过图中所有顶点一次且仅一次的回路称为哈密顿回路。

最短路径,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法及C/C++代码实现

1.何为最短路径最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径,大致可以分为如下几种问题,可无论如何分类问题,其本质思想还是不变的,即,求两点间的最短距离。a)确定起点的最短路径问题-即已知起始结点,求最短路径的问题。