快速排序算法C/C++代码图文讲解
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
排序
Java冒泡排序（Bubble Sort）
1.冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）是编程中较简单的一种排序算法。它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误，就把它们交换过来。重复地进行走访数列的工作直到没有再需要交换的元素，这也就意味着该数列已经完成排序。冒泡排序就像气泡从水中出现一样，
插入排序算法C/C++代码图文讲解
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
基数排序算法C/C++代码图文讲解
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。（1）什么是基数排序？1.通过键值得各个位的值，
排序算法之选择排序代码模板（C/C++/Java/Python多版本）
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：首先在整个序列中找到最小（或最大）的元素，将其与序列第一个位置的元素进行交换；然后，在剩下的未排序元素中继续寻找最小（或最大）的元素，将其与第二个位置的元素交换；以此类推，不断在剩余的未排序部分中选择最值元素，
C++ STL 排序算法std::nth_element()函数入门
nth_element(beg , pos , end)排序算法模板函数，”nth“意为”第几个“，该排序算法指的是在指定区间[beg , end)按排序规则找出位置在pos上的元素是谁并进行填充，此函数会打乱原有序列。使用nth_element(beg ,pos , end)时需要包含头文件<algorithm>。使用nth_element(beg ,pos
Java希尔排序（Shell Sort）
希尔排序（ShellSort）是插入排序的一种，也是直接插入排序的更高效的改进版本，希尔排序充分利用了插入排序的两个特点：1）当数据规模小的时候非常高效。2）当给定数据已经有序时的时间复杂度为O(n)。所以，Shell排序每次把数据分成若干块，
Java快速排序（Quick Sort）
快速排序（QuickSort）是基于二分思想，对冒泡排序的一种改进。主要思想是确立一个基数，将小于基数的数字放到基数的左边，大于基数的数字放到基数的右边，然后再对这两部分数字进一步排序，从而实现对数组的排序。其优点是效率高，时间复杂度平均为O(nlogn)，
归并排序算法实例详解
1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况O(NlogN)最好情况O(NlogN)平均情况O(NlogN)空间复杂度O(N)注：归并排序需要创建一个与原数组相同长度的数组来辅助排序稳定性：稳定排序2.过程介绍归并排序的核心思想是将两个有序的数列合并成一个大的有序的序列。