排序

排序算法之选择排序代码模板(C/C++/Java/Python多版本)

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在整个序列中找到最小(或最大)的元素,将其与序列第一个位置的元素进行交换;然后,在剩下的未排序元素中继续寻找最小(或最大)的元素,将其与第二个位置的元素交换;以此类推,不断在剩余的未排序部分中选择最值元素,并放置到已排序部分的末尾,直到所有元素均被处理完毕。整个排序过程如同“不断选择并放置最值”,其时间复杂度为 O(n²),虽然效率不高,但由于

排序算法之冒泡排序代码模板(C/C++/Java/Python多版本)

冒泡算法是一种基础的排序算法,其核心思想是反复交换相邻元素,如同水中的气泡逐渐上浮。它通过多轮遍历,在每一轮中依次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误(例如前一个比后一个大),就交换它们的位置,这样每一轮遍历都会将当前未排序部分中的最大(或最小)元素“浮”到正确的一端(末端)。这个过程不断重复,直到某一轮遍历中没有发生任何交换,表明序列已经完全有序,其时间复杂度为 O(n²),效率较低。1. C

排序算法之归并排序代码模板(C/C++/Java/Python多版本)

归并算法是一种典型的分治排序算法,其核心过程是“先分后合”:首先将待排序序列递归地分成最小的子序列(直到每个子序列只包含一个元素),然后将这些有序的子序列两两合并,通过逐次比较、按序排列,最终合并成一个完整的有序序列。整个算法的时间复杂度稳定为 O(n log n),且具有稳定性,适用于大规模数据的排序。1. C/C++版代码:voidmerge(int*a,i

C++ STL 排序算法std::partial_sort()函数入门

partial_sort(first , middle , last)排序算法模板函数,”partial“意为”部分“,该排序算法指的是在指定区间[first , last)按排序规则找出前(middle-first)个元素并存放进排序区间[first , middle)中。使用partial_sort(first , middle , last)时需要包含头文件<algorithm>

C++ STL 排序算法std::stable_sort()函数入门

前面我们已经学习了sort()排序,本节我么将继续学习STL库提供的其他排序算法函数模板——stable_sort()。“stable”意为稳定,那么我们这个stable_sort()和之前学习过的排序算法sort()有什么区别呢,”稳定“之处在哪?原来,如果出现相同元素彼此紧邻,比如{1,2,3,3,3,4,5,3},我们其实只需要把最后一个‘3’前移即可,但是sort()奉行极致效率,不会浪费

C++ STL 排序算法std::sort()函数入门

在实际工作学习中,我们经常需要对容器进行排序,比如我们用一个vector容器来维护Dotcpp编程的用户,当用户刷新排名界面时,我们就需要对vector容器根据用户刷题量来进行排名了。看到“排序”这两个字,相信读者脑海里一定有这些词一闪而过:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快排、堆排等排序算法。我相信读者能够通过这些基本算法来对vector容器进行排序,只不过效率有点慢,所以今天我们要介绍

C++ STL 排序算法std::nth_element()函数入门

nth_element(beg , pos , end)排序算法模板函数,”nth“意为”第几个“,该排序算法指的是在指定区间[beg , end)按排序规则找出位置在pos上的元素是谁并进行填充,此函数会打乱原有序列。使用nth_element(beg ,pos , end)时需要包含头文件<algorithm>。使用nth_element(beg ,pos

Java希尔排序(Shell Sort)

Java希尔排序(Shell Sort)希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,也是直接插入排序的更高效的改进版本,希尔排序充分利用了插入排序的两个特点:1)当数据规模小的时候非常高效。2)当给定数据已经有序时的时间复杂度为O(n)……

堆排序算法实例详解

堆排序算法实例详解1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况:O(n^2)最好情况:O(n) 平均情况:O(nlogn)稳定性:不稳定排序2.什么是堆?堆排序是一个比较特殊的排序方式,在学习之前我们必须……

直接选择排序C/C++代码图文讲解

直接选择排序C/C++代码图文讲解直接选择排序就是遍历整个数组,每遍历一遍的目的是找出该数组中的最大数和最小数对应的下标,然后将最小数和数组的第一个数进行交换,最大数和数组的最后一个数进行交换,然后缩小范围再次遍历。(1)定义直接选择……