数据结构

矩阵扩展-算卷积算法介绍及C语言代码实现

1.矩阵扩展算法——简单的算卷积接着上文,矩阵进行更深入的学习就需要学习更多的处理了,矩阵被运用在很多的领域,这里简单以计算机图形处理的重要概念——卷积,为例进行说明:卷积。用一个模板去和另一个图片对比,进行卷积运算。目的是使目标与目标之间的差距变得更大。

栈的定义和特点

数据结构的重要部分,栈,栈是OI中常用的一种线性数据结构,请注意,本文主要讲的是栈这种数据结构,而非程序运行时的系统栈/栈空间,大家一定要弄清晰,别混淆了。栈的定义和特点栈(stack)是一个特殊的线性表,是限定仅在一端(通常是表尾)进行插入和删除操作的线性表。

顺序队列的基本操作(入队出队遍历)及C/C++代码实现

1.入队操作如图,进行入队(push)操作的时候,我们首先需要特判一下队列是否为空,如果队列为空的话,需要将头指针和尾指针一同指向第一个结点,即front=n;rear=n。当如果队列不为空的时候,我们只需要将尾结点向后移动,通过不断移动next指针指向新的结点构成队列即可。

哈夫曼树的介绍及C语言代码实现

1.简介哈夫曼树(HuffmanTree),又名:最优二叉树,赫夫曼树其标准含义是:给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

理解复杂度概念

1.时间空间复杂度定义1)时间复杂度时间复杂度表示一个程序运行所需要的时间,其具体需要在机器环境中才能得到具体的值,但我们一般并不需要得到详细的值,只是需要比较快慢的区别即可,为此,我们需要引入时间频度(语句频度)的概念。时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。

冒泡排序算法实例详解

1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况:O(n^2)最好情况:O(n)平均情况:O(n^2)空间复杂度:S(n)=O(1)稳定性:稳定排序2.过程介绍(以顺序为例)1.从第一个元素开始逐个比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(a[1]>a[2]),就交换他们两个。

C++STL之Map容器

1.简介Map也是一种关联容器,它是键—值对的集合,即它的存储都是以一对键和值进行存储的,Map通常也可以理解为关联数组(associativearray),就是每一个值都有一个键与值一一对应,因此,map也是不允许重复元素出现的。同时map也具备set的相关功能,

栈的基本操作及C语言代码实现

1.栈的基本操作—出栈如图:出栈(pop)操作,是在栈不为空的情况下(注意一定要进行判空操作),将栈顶的元素删除,同时top指针,next向下进行移动即可的操作。其代码可以表示为://出栈popLink_Stack*Pop_stack(Link_Stack*p){Node*temp;temp=p->t

后记

自6月提笔写这个教程,到现在已是年末了,时光如梭,读者跟着连载应该再配合一些基本的习题和搜索应该已经基本掌握数据结构了,然而,学完这些基本的数据结构还只是计算机学习海洋的一个开始,正如我开篇所说,数据结构是计算机编程,硬件,数学的三者结合体,

矩阵加减法操作及C语言代码实现

对于矩阵而言,我们首先要学习他的基本概念,其次就如同学习常规数字一样需要掌握基本的加减乘,再者,更具相关的概念学会求诸如秩,点阵,矩阵运算值等,接着学习一些特殊的矩阵操作,如矩阵的翻转,最后这些概念完善之后,请开始学习诸如矩阵的卷积核运算,稀疏矩阵,增广矩阵等这些特殊的矩阵。