数据结构
时间复杂度的度量方法
接上文，在理解了时间复杂度的概念后，就可以根据实际的代码进行度量了，以下举例了几个常用的时间复杂度的表示，对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构，每一个循环结构代表执行循环中的指令n次，而其余指令一般而言一行代码代表执行一次，对于一个程序而言，
树的遍历之先序遍历二叉树
1.遍历简介：树作为非线性数据结构，在我们取出数据时就需要设计遍历，所谓遍历，就是按照一定的规则性，将数据结构中的所有数据全部依次访问，而二叉树本身并不具有天然的全局次序，故为实现遍历，需通过在各节点与其孩子之间约定某种局部次序，间接地定义某种全局次序，这便是我们常规定的先序，中序，后续遍历。
最小生成树,克鲁斯卡尔(Kruskal)算法及C/C++代码实现
1.克鲁斯卡尔算法简介克鲁斯卡尔（Kruskal）算法是一种用来寻找最小生成树的算法（用来求加权连通图的最小生成树的算法）。在剩下的所有未选取的边中，找最小边，如果和已选取的边构成回路，则放弃，选取次小边。而具体的操作过程为：a)将图的所有连接线去掉，
哈夫曼树编码与查找算法（C语言实现）
1.哈夫曼树的查找算法查找算法根据构建哈夫曼树算法衍生而来，我们在构建二叉树时需要查找出哪些数据最小，以符合我们哈夫曼树的最优解情况。查找权重值最小的两个结点的思想是：从待处理数据的头部位置开始，首先找到两个无父结点的结点（说明还未使用其构建成树），
C++STL之Priority_queue(优先队列)
1.简介优先队列是一种极其特殊的队列，他与标准的队列使用线性结构进行计算不同，优先队列的底层是以散列的状态（非线性）表现的，他与标准的队列有如下的区别，标准的队列遵从严格的先进先出，优先队列并不遵从标准的先进先出，而是对每一个数据赋予一个权值，
顺序队列的基本操作（入队出队遍历）及C/C++代码实现
1.入队操作如图，进行入队（push）操作的时候，我们首先需要特判一下队列是否为空，如果队列为空的话，需要将头指针和尾指针一同指向第一个结点，即front=n;rear=n。当如果队列不为空的时候，我们只需要将尾结点向后移动，通过不断移动next指针指向新的结点构成队列即可。
循环队列的基本操作及C语言代码实现
1.循环队列的初始化我们初始化相比链表而言更为简单了，核心就在于申请空间以及将front指针和rear指针内容赋值为0，即指向第0个元素即可（注意第0个元素内容为空）。其代码可以表示为：//初始化cir_queue*init(){cir_queue*q=(cir_queue*)malloc(sizeo