算法

KMP算法与前缀函数实例讲解

KMP算法与前缀函数(一)前缀函数一个字符串s的border是一个最长的字符串,且既是s的后缀,又是s的真前缀。给定长为n的字符串s,其前缀函数定义为一个长为n的数组π。其中π[i]为s的第i个前缀的border长度。(二)KMP算法全称为Knuth-Morris-Pratt算法,

动态规划DP算法详解

1.简介动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistepdecisionprocess)的优化问题时,

浅谈分数规划

说到分数规划,其实这只是一个用来转换问题模型的一个套路,并没有固定的模板什么的,下面我们看看分数规划的形式和特性。分数规划(fractionalprogramming)的一般形式:对于解空间S、连续的实值函数a(x),b(x),满足∀x∈S,b(x)>0,

什么是线性DP?

一、什么是线性?越是基础的概念,越应该有一个透彻的理解,才能对上层问题有直接了当的理解。比如对线性分割器,你对线性有透彻的理解,一看这个名字就大概知道它是怎么回事了。1.几何理解:线性关系就是直线关系现在你可以想象一条曲线S,它可以是直的也可以是弯的,

二维计算几何基础

什么是“二维计算几何”?当我们将需要解决的几何问题的范围限制在二维平面内,这样就用到了二维计算几何。要用电脑解平面几何题?这就是陷入误区了,我们并不是用计算机算数学卷子上的几何题去了,而是解决一些更加复杂的几何相关问题。为了解决复杂且抽象的问题,我们一定要选择合适的研究方法。

什么是树的重心?

一、树的重心树的重心也叫树的质心。找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡。通俗点讲,就是在树中去掉一个点,删除这个点后,最大连通块(一定是树)的结点数最小。举个例子:对于一颗n个节点的无根树,

树形选择排序(锦标赛排序)C/C++代码图文讲解

树形选择排序(treeselectionsort)是堆排序的一个过渡,并不是核心算法,大家可以结合介绍和C++代码的范例进行理解。(1)算法介绍树形选择排序(TreeSelectionSort),又称锦标赛排序(TournamentSort),是一种按锦标赛的思想进行选择排序的方法。

Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解

本篇将简要介绍α-β剪枝,这是一种基于剪枝(α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-firstsearch)。一、什么是α剪枝?(1)将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法;(2)将应对方定为MIN方,

什么是Lyndon分解?

我们定义一个串是Lyndon串,当且仅当这个串的最小后缀就是这个串本身。该命题等价于这个串是它的所有循环表示中字典序最小的。引理1:如果u和v都是Lyndon串并且u<v,则uv也是Lyndon串。证明:1、若len(u)≥len(v)这时,

什么是动态规划?

谈到动态规划,很多人会疑惑动态规划难吗?说实话很难,特别是对于初学者来说,入门动态规划的时候,举个例子,看0-1背包问题,很容易就被题目弄懵了。就算看的懂答案,但就是自己不会做,不知道怎么下手。就像做递归的题,看的懂答案,但下不了手。对于动态规划,