算法

舞蹈链算法(Dancing Links)运用及执行过程

舞蹈链(Dancinglinks)实际上是一种数据结构,可以用来实现X算法,以解决精确覆盖问题。什么是精确覆盖(ExactCover)问题呢?维基百科上对精确覆盖的定义如下:在一个全集X中若干子集的集合为S。S*是S的一个子集,当且仅当X中的每一个元素在S*中恰好出现一次时,S*称之为一个精确覆盖。

舞蹈链算法(Dancing links)实例讲解

前面的文字介绍了舞蹈链,这里就不详细描述什么是舞蹈链了,舞蹈链(Dancinglinks)是一种数据结构,可以用来实现X算法,以解决精确覆盖问题。本篇的内容主要把舞蹈链Dancinglinks应用于实际问题,通过实践才能帮助大家更好的理解,片面的了解理论知识,最终不能落到实处,也就没有意义了。

动态规划概念和实例讲解

动态规划(Dynamicprogramming,简称DP)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

什么是记忆化搜索?

首先大家要知道,记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索?搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题;动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题,但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前,又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的,它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起,

记忆化搜索实例讲解

什么是记忆化搜索?记忆化搜索在本质上,还是动态规划,只是实现方式采用了深度优先搜索的形式,但是它不像深度优先搜索那样重复枚举所有情况,而是把已经计算的子问题保存下来,这样就和动态规划的思想不谋而合了。本篇文章会通过最简单的例子对记忆化搜索进行深入讲解,帮助大家学会什么是记忆化搜索。

超详细背包DP九讲(算法分析+问题分析+代码分析)

P01:01背包问题题目:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路:这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。

区间DP实例讲解

一、什么是区间DP?顾名思义:区间DP就是在区间上进行动态规划,求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解进而得出整个大区间上最优解的DP算法。二、核心思路既然让我求解在一个区间上的最优解,那么我把这个区间分割成一个个小区间,求解每个小区间的最优解,再合并小区间得到大区间即可。

DAG上的DP实例讲解

DAG是学习动态规划的基础,(DAG:有向无环图。)很多问题都可以直接转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。两个经典的DAG模型,嵌套矩形和硬币问题。一、嵌套矩形(1)第一个DAG模型:矩形嵌套问题描述:有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽。

树形DP概念和实例讲解

一、什么是树型动态规划顾名思义,树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划,平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的,线性的动态规划有二种方向既向前和向后,相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推,而树型动态规划是建立在树上的,所以也相应的有二个方向:(1)叶->根:在回溯的时候从叶子节点往

DFS求有向图(无向图)两点间路径

本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径,先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。有向图在图中的边是有方向的,表现出来就是有个箭头指示方向,节点只能单向通信或传递消息,相当于单行道,无向图边没方向是双向的,边连接的两个节点有通路可以双向通信,类似于双行道。