算法

C++的区别

1.从C语言到C++1980年,BjarneStroustrup博士着手创建一种新的语言,能够具有面向对象的程序设计特色。在当时,面向对象编程是一个新颖的概念,Stroustrup博士并不是从头开始设计新语言,而是使用C语言进行修改,而这就是C++语言。

动态DP实例讲解

一、简介有一类问题,它可以采用DP解决。但是,如果我们加入区间查询,单点修改甚至区间修改,普通DP望尘莫及。于是,动态DP就应运而生了。二、例题例题一:给定一个长度为n的序列,你需要维护两种操作:①查询一个区间的最大子段和;②单点修改(即将一个位置上的数改成另一个数)Solution首先,

最优化算法实例讲解

DFS(深度优先搜索)是一种常见的算法,我们平时遇到的大部分题目都可以用DFS解决,但是一般情况下,这都是骗分算法,很少会有爆搜为正解的题目。因为DFS的时间复杂度特别高。一、定义DFS(深度优先搜索)定义上的深度优先搜索的思路与树的先序遍历非常相似,

什么是虚树?

当我们遇到一类频繁询问关键点信息的题目时,往往数据范围颇大,而对关键点总和有一定限制,此时我们可以建立虚树,将问题规模转化为关键点总和级别的。一、定义什么是虚树?当我们在树上有部分结点是无用的或用处不大的时,我们可以将其在树上删去,仅仅保留关键点和连接关键点的边。

堆排序算法实例详解

1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况:O(n^2)最好情况:O(n)平均情况:O(nlogn)稳定性:不稳定排序2.什么是堆?堆排序是一个比较特殊的排序方式,在学习之前我们必须要了解什么是堆堆是一种非线性的数据结构,可以把堆看作一个数组,

什么是记忆化搜索?

首先大家要知道,记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索?搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题;动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题,但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前,又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的,它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起,

后缀平衡树简介

在我们学习认识后缀平衡树之前,一定要先了解什么是重量平衡树?所谓的重量平衡树是保证操作影响的最大子树大小是最坏的或均摊的或期望的O(logn)。那什么是后缀平衡树?后缀平衡树是一种动态维护后缀排序的数据结构。具体而言,它支持在串S的开头添加/删除一个字符。

C++字符串常用操作(一)

1.基本介绍在程序设计中,字符串操作是必不可缺的,无论是工程设计还是算法设计均离不开字符串,字符串是由一个个单独的字符构成的串,其数据结构是线性的,常以ASCII码表示,同时只要设定得当,其展示任何一种编码也都是可以的。字符串有很多的操作,也有非常多的扩展算法,

希尔排序算法C/C++代码图文讲解

希尔排序又称“缩小增量排序”,是插入排序的一种。直接插人排序,当待排序的记录个数较少且待排序序列的关键字基本有序时,效率较高。希尔排序基于以上两点,从“减少记录个数”和“序列基本有序”两个方面对直接插入排序进行了改进。(1)步骤:1.先选定一个小于N的整数gap作为第一增量,

手指树的基本结构

一、简介手指树(FingerTree)是一种纯函数式数据结构,由RalfHinze和RossPaterson提出。二、为什么需要手指树?在函数式编程中,列表是十分常见的数据类型。对于基于序列的操作,包括在两端添加和删除元素(双端队列操作),在任意节点插入、连接、删除,