动态规划
动态规划（Dynamic Programming，DP），简称动规，或DP，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。其思想是将一个问题分解为若干个子问题，对每个子问题求最优解，前一个子问题的最优解，为下面的子问题提供了有效信息，依次解决子问题，最后一个子问题就是初始问题的最优解。动态规划应用于子问题重叠的情况，子问题的划分是通过递归实现。为了避免子问题的重复计算，保证每个子问题只求解一次，会将解保存在数组中。
动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、工业生产、军事以及自动化控制等领域，蓝桥杯ACM等竞赛当中，广泛在背包问题、生产经营、资金管理问题、资源分配问题、最短路径问题和复杂系统可靠性等问题背景中使用，是算法竞赛中的份量极高的算法之一
| 题号 | 标题 | 解决/提交 | ||
|---|---|---|---|---|
| 2150 | 信息学奥赛一本通T1322-拦截导弹问题 |
233/534 | ||
| 2183 | 多米诺骨牌 |
28/263 | ||
| 2186 | 小小粉刷匠 |
12/55 | ||
| 2195 | 被3整除的子序列 |
68/151 | ||
| 2197 | 小C和天平 |
21/132 | ||
| 2205 | Cleaning Robots(L) |
2/9 | ||
| 2223 | 蓝桥杯算法训练-K好数 |
193/435 | ||
| 2224 | 蓝桥杯算法提高-Glenbow Museum |
9/22 | ||
| 2230 | 蓝桥杯算法训练-Cowboys |
7/19 | ||
| 2231 | 蓝桥杯算法训练-未名湖边的烦恼 |
124/185 |