STL

C++ STL查找算法std::find()函数入门

本节我们进入查找算法find()函数的学习。find(beg , end , val)函数的功能是在指定区间[beg , end)查找是否有与val值相等的元素,是则返回指向该元素的迭代器,否则返回end()。对于自定义数据来说,使用find()函数需要类内重载”==“运算符。下面我们通过find()函数来分别对基本数据类型和自定义数据类型进行指定元素查找:#include<iostream

C++ STL unordered_map容器如何获取值(value)?

在基本掌握unordered_map容器及其迭代器的基础下,本节将带领读者一起学习如何获取unordered_map容器中元素的value。前面我们提到unordered_map容器和map容器一样都重载了'[]'符号,所以能够通过'[]'添加或查看value;还有find()输入key获取指向value的迭代器;其实我们还能通过at()、equal_range()

C++ STL vector容器冗余大量空间,你会怎么做?

在上一节里我们讨论了通过reserve()这个成员函数去预存空间,避免“动态扩展行为”来影响效率。如果还有读者不知道这个小技巧的,可自行跳转《vector性能优化小技巧》。如果说预存reserve()是“增”,那么肯定会有“减”这个概念。在实际上工作中,当我们发现vector预存的空间太大,远远高于需求时,我们就需要“减”的这个操作,将闲置空间释放提供更多的内存。此操作我有两个方法,分别是通过sw

C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门

前面几章,我们已经深入学习了很多查找算法,比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等,它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习,比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数,它们都能够查找元素,只不过底层采用二分查找的方式,效率比线性查找高。本节我们进行lowe

C++ STL queue适配器入门

queue适配器,又被叫做”队列“,与deque双端队列不同,它禁止随机插入元素并且只能从队尾进队首出,和就像坐地铁排队一样,不允许插队行为且遵守先入先出规则。queue适配器的成员函数也比较简单,除了元素增删位置不同其他与stack适配器没有什么区别。push()、emplace()把元素放进队尾,pop()把队首元素删除,size()查看元素总数,empty()检查队列是否为空,swap()交

深入学习C++ STL map容器的成员函数emplace_hint()

前面我们简单提到过emplace_hint()这个插入函数,在能够巧用迭代器的情况下就能实现map高效插入元素。emplace_hint(hint,key,val)有3各参数,第一个是位置迭代器hint,第二个是key键值,第三个是val值。它的返回值为:如果成功插入返回插入元素对应的迭代器,否则返回hint。如何巧用迭代器?大多数情况下emplace_hint()都是进行批量元素插入。比如我要插

C++ STL迭代器辅助函数distance()入门

本节我们将继续进行第二个迭代器函数distance(first , last)的学习。同样,在使用迭代器函数时,我们需要第一时间包含头文件<iterator>。“distance”,意为“距离”,它返回的是两个同类型迭代器的相对距离,其区间为[first , last)。该函数适用前向迭代器、随机迭代器、双向迭代器以及输入迭代器。下面,让我们通过代码的方式来学习distance(fir

C++ STL无序关联式容器简介

前面我们已经深入学习了有序关联式容器,本节将继续学习关联式容器的另外一个分支——无序关联式容器。从名字上我们就可以看出,无序关联式容器的特点是“无序”,那怎么个“无序“法?根据前面对关联式容器的学习读者不难猜出,此处”无序“意为——元素不会自动进行排序,而且杂乱地存放在一段空间内。无序关联式容器,又被称为"哈希容器",底层通过哈希表实现。可简单理解为:通过哈希函数把key映射为

C++模板是什么?

C++模板是C++编程语言中的泛型编程工具,它允许你编写与具体数据类型无关的通用代码。简单来说,模板让你可以创建一个"代码蓝图",编译器会根据这个蓝图为不同的数据类型生成具体的代码。举个例子:在C++的世界里,有很多种数据类型,比如int(整型)、double(双精度浮点型)、float(单精度浮点型)、long long(长整型)等,为了实现各个类型的加法函数,我们一般都会这