CSP考试
(最小区间覆盖)给出 n 个区间,第 i 个区间的左右端点是[ai,bi]。现在要在这些区间中选出若干个,使得区间 [0,m][0,m] 被所选区间的并覆盖(即每一个 0≤i≤m 都在某个所选的区间中)。保证答案存在,求所选区间个数的最小值。
输入第一行包含两个整数 n 和 m(1≤n≤5000, 1≤m≤109)。
接下来 n 行,每行两个证书 ai,bi(0≤ai,bi≤m)。
提示:使用贪心法解决这个问题。先用 Θ(n^2) 的时间复杂度排序,然后贪心选择这些区间。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 5000;
int n, m;
struct segment { int a, b; } A[MAXN];
void sort() // 排序
{
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 1; j < n; j++)
if (①)
{
segment t = A[j];
②
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> A[i].a >> A[i].b;
sort();
int p = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
if (③)
A[p++] = A[i];
n = p;
int ans = 0, r = 0;
int q = 0;
while (r < m)
{
while (④)
q++;
⑤;
ans++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}② 处应填( )
(最小区间覆盖)给出 n 个区间,第 i 个区间的左右端点是[ai,bi]。现在要在这些区间中选出若干个,使得区间 [0,m][0,m] 被所选区间的并覆盖(即每一个 0≤i≤m 都在某个所选的区间中)。保证答案存在,求所选区间个数的最小值。
输入第一行包含两个整数 n 和 m(1≤n≤5000, 1≤m≤109)。
接下来 n 行,每行两个证书 ai,bi(0≤ai,bi≤m)。
提示:使用贪心法解决这个问题。先用 Θ(n^2) 的时间复杂度排序,然后贪心选择这些区间。
试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
int n, i;
int main() {
scanf("%d", &n);
for (i = ①; ② <= n; i ++) {
③ {
printf("%d ", i);
n = n / i;
}
}
if (④) {
printf("%d ", ⑤);
}
return 0;
}③ 处应填( )
(最小区间覆盖)给出 n 个区间,第 i 个区间的左右端点是[ai,bi]。现在要在这些区间中选出若干个,使得区间 [0,m][0,m] 被所选区间的并覆盖(即每一个 0≤i≤m 都在某个所选的区间中)。保证答案存在,求所选区间个数的最小值。
输入第一行包含两个整数 n 和 m(1≤n≤5000, 1≤m≤109)。
接下来 n 行,每行两个证书 ai,bi(0≤ai,bi≤m)。
提示:使用贪心法解决这个问题。先用 Θ(n^2) 的时间复杂度排序,然后贪心选择这些区间。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 5000;
int n, m;
struct segment { int a, b; } A[MAXN];
void sort() // 排序
{
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 1; j < n; j++)
if (①)
{
segment t = A[j];
②
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> A[i].a >> A[i].b;
sort();
int p = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
if (③)
A[p++] = A[i];
n = p;
int ans = 0, r = 0;
int q = 0;
while (r < m)
{
while (④)
q++;
⑤;
ans++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}④ 处应填( )
(最小区间覆盖)给出 n 个区间,第 i 个区间的左右端点是[ai,bi]。现在要在这些区间中选出若干个,使得区间 [0,m][0,m] 被所选区间的并覆盖(即每一个 0≤i≤m 都在某个所选的区间中)。保证答案存在,求所选区间个数的最小值。
输入第一行包含两个整数 n 和 m(1≤n≤5000, 1≤m≤109)。
接下来 n 行,每行两个证书 ai,bi(0≤ai,bi≤m)。
提示:使用贪心法解决这个问题。先用 Θ(n^2) 的时间复杂度排序,然后贪心选择这些区间。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 5000;
int n, m;
struct segment { int a, b; } A[MAXN];
void sort() // 排序
{
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 1; j < n; j++)
if (①)
{
segment t = A[j];
②
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> A[i].a >> A[i].b;
sort();
int p = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
if (③)
A[p++] = A[i];
n = p;
int ans = 0, r = 0;
int q = 0;
while (r < m)
{
while (④)
q++;
⑤;
ans++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}⑤处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw,体积是 αv,另一块的价值是 (1−α)w,体积是 (1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.61,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为:1≤n≤1000,1≤B≤105,1≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}② 处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw,体积是 αv,另一块的价值是 (1−α)w,体积是 (1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.61,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为:1≤n≤1000,1≤B≤105,1≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}③ 处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw,体积是 αv,另一块的价值是 (1−α)w,体积是 (1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.61,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为:1≤n≤1000,1≤B≤105,1≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}④ 处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw,体积是 αv,另一块的价值是 (1−α)w,体积是 (1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.61,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为:1≤n≤1000,1≤B≤105,1≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}⑤处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x) 为x+popcnt(x),其中 popcnt(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bk,定义其子序列分值 S 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 0。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 n 个整数a1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m/2 位和后m /2位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}② 处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x) 为x+popcnt(x),其中 popcnt(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bk,定义其子序列分值 S 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 0。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 n 个整数a1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m/2 位和后m /2位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}③ 处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x) 为x+popcnt(x),其中 popcnt(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bk,定义其子序列分值 S 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 0。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 n 个整数a1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m/2 位和后m /2位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}④ 处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x) 为x+popcnt(x),其中 popcnt(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bk,定义其子序列分值 S 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 0。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 n 个整数a1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m/2 位和后m /2位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。
试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}⑤处应填( )
以下不属于面向对象程序设计语言的是( )。
以下奖项与计算机领域最相关的是( )。
目前主流的计算机储存数据最终都是转换成( )数据进行储存。
以比较作为基本运算,在N个数中找出最大数, 最坏情况下所需要的最少的比较次数为( )。
对于入栈顺序为a,b,c,d,e的序列,下列( )不是合法的出栈序列。
对于有n个顶点m条边的无向连通图(m>n),需要删掉( )条边才能使其成为一棵树。
二进制数101.11对应的十进制数是( )。
如果一棵二叉树只有根结点,那么这棵二叉树高度为1。请问高度为5的完全二叉树有( )种不同的形态?