Pandas读写Excel文件

Excel文件可以说是我们日常工作、学习中最频繁使用的文件了，太多的统计、数据、报表都存储在这里，而大量的数据处理起来（如分析、摘取、统计等）就是个麻烦事以及效率的低下问题。那么会点Python，使用Pandas的相关函数就可以很好解决这些问题。

1.如何创建并写入Excel文件

对于程序中的数据，我们可以让其保存在DataFrame数据结构中，然后调用to_excel函数进行写入，我们可以直接看代码：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'Lanuage':['Python','C','C++','Java'],
                 'Rank':[4,3,2,1],
                 'URL':['dotcpp.com/course/python/','dotcpp.com/course/c/','dotcpp.com/course/cpp/','dotcpp.com/course/Java/']})
#print(df)

#创建Excel对象并命名
df.to_excel('dotcpp.xlsx',sheet_name='sheet1',index=False)

大家可以阅读代码，假设我们有一个四行三列的表，我们可以先让其存储在DataFrame结构里，然后调用to_excel函数，其中第一个参数是文件名、第二个参数是heet的命名（EXcel可以多个sheet噢！）第三个参数是是否存索引值。然后代码运行后。终端并没有任何输出！而是会在与本源码同级目录下多出一个dotcpp.xlsx的文件，打开后内容如下：

大家注意观察excel里的内容，没有左侧默认的索引，下方的sheet1的名称等等，建议大家亲自上机试验，掌握这个写入excel表的能力

2.运行报错"ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'"怎么解决

对于这个问题，直接用pip命令安装即可：

pip install openpyxl

3.如何读取Excel文件

对于我们前面创建并写入的dotcpp.xlsx文件，我们可以直接读取,核心是采用read_excel函数，代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_excel('dotcpp.xlsx')

# 打印读取的 DataFrame
print(df)

很明显，读取文件的代码简单了很多，直接调取read_excel函数传入文件名即可，会自动转为DataFrame结构里，然后直接打印即可，效果如下：

大家可以亲自上机试验，读取本机上的其他Excel文件，这是今后我们数据分析、可视化的前提。