图论

最小生成树图文讲解

本篇主要图文讲解最小生成树的实现和算法。一、最小生成树最小生成树(minimumspanningtree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。

简述最小树形图

一、什么是最小树形图?就是指有向图上的最小生成树,英文是DirectedMinimumSpanningTree。常用的算法是朱刘算法(也称Edmonds算法),可以在O(nm)时间内解决最小树形图问题。(1)过程对于每个点,选择它入度最小的那条边如果没有环,

最小生成树,克鲁斯卡尔(Kruskal)算法及C/C++代码实现

1.克鲁斯卡尔算法简介克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。而具体的操作过程为:a)将图的所有连接线去掉,

图文解析图论DFS(深度优先搜索)

DFS全称是DepthFirstSearch,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类(1)BFS广度优先(宽搜)(2)DFS深度优先(深搜)二、深度优先搜索DFS(1)深度优先遍历DFS,

什么是树上随机游走?

什么是树上随机游走?我们可以假设给定一棵树,树的某个结点上有一个硬币,在某一时刻硬币会等概率地移动到邻接结点上,问硬币移动到邻接结点上的期望距离。1.树上随机游走用到的定义:●所讨论的树●结点的度数●结点与v结点之间的边的边权●结点的父结点●结点的子结点集合●结点的兄弟结点集合2.向父结点走的期望距离

平面图的基本概念及性质

一、基本概念平面图:设无向图G,若能将G画在一个平面上,使得任何两条边仅在顶点处相交,则称G是具有平面性质的图,简称平面图,否则称G是非平面图。在平面图G中,G的边将其所在的平面划分成的区域称为面,有限的区域称为有限面或内部面,无线的区域称为无限面或外部面,

图的存储-邻接矩阵及C/++代码实现

1.什么是图图论(graphtheory)是数学的一个分支,它以图为研究的对象。图论本身是应用数学的一部分,历史上图论曾经被很多数学家各自独立建立过。关于图论的最早文字记载最早出现在欧拉1736年的论著中,也就是著名的柯尼斯堡(Konigsberg)问题(七桥问题)。

什么是树的重心?

一、树的重心树的重心也叫树的质心。找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡。通俗点讲,就是在树中去掉一个点,删除这个点后,最大连通块(一定是树)的结点数最小。举个例子:对于一颗n个节点的无根树,

网络流常用小技巧拆点

拆点是一种图论建模思想,常用于网络流,用来处理点权或者点的流量限制的问题,也常用于分层图。一、什么是拆点?什么是拆点?拆点就是将一个点拆成入点和出点两个点,并在两个点之间建一条边。为什么要拆点?拆点是为了实现对点的限制。什么时候需要拆点?当题目中明确说明对点有限制或在实际应用中对点有限制时,

简述LGV引理

LGV引理可以用于在DAG上求解不相交路径方案数问题,下面我们简单介绍一下。一、简介LGV引理英文全称是Lindström–Gessel–Viennotlemma,可以用来处理有向无环图上不相交路径计数等问题。在此之前,大家要先了解图论相关概念、矩阵、高斯消元求行列式等知识,