图论
DFS求有向图(无向图)两点间路径
本文会围绕算法中DFS求有向图或无向图两点间所有路径，先讲解DFS以及有向图或无向图的意思。有向图在图中的边是有方向的，表现出来就是有个箭头指示方向，节点只能单向通信或传递消息，相当于单行道，无向图边没方向是双向的，边连接的两个节点有通路可以双向通信，类似于双行道。
最短路径,弗洛伊德(Floyd)算法及C/C++代码实现
1.算法简介弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法是公认的最著名的两种最短路径求解算法，接下来介绍弗洛伊德算法，弗洛伊德算法的思路是：首先初始化距离矩阵，然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从i点到j点的距离。第k次更新时，判断d[i][k]+d[k][j]与d[i][j]的大小，
图文解析图论BFS（广度优先搜索）
BFS全称是BreadthFirstSearch，中文名是宽度优先搜索，也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了，再访问下一层。这样做的结果是，BFS算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。
图的存储:链式向前星
1.概念链式向前星代码是基于向前星代码的优化，这是极大多数算法竞赛以及高效率图论算法喜欢适用的创建方法，与邻接表和邻接矩阵比较容易的理解方式，向前星算法并不容易理解。在理解链式向前星之前我们需要了解什么是向前星，前向星是一种特殊的边集数组，我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序，
网络流常用小技巧拆点
拆点是一种图论建模思想，常用于网络流，用来处理点权或者点的流量限制的问题，也常用于分层图。一、什么是拆点？什么是拆点？拆点就是将一个点拆成入点和出点两个点，并在两个点之间建一条边。为什么要拆点？拆点是为了实现对点的限制。什么时候需要拆点？当题目中明确说明对点有限制或在实际应用中对点有限制时，
斯坦纳树Steiner Tree实例讲解
说到斯坦纳树问题，它是一种组合优化问题，与最小生成树相似，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点，使生成的最短网络开销最小。一、斯坦纳树斯坦纳树问题是组合优化问题，与最小生成树相似，