搜索

C++代码浅谈迭代加深搜索

本篇简述一下迭代加深搜索,并列出了伪代码帮助大家理解。迭代加深是一种每次限制搜索深度的深度优先搜索。(1)本质:它的本质还是深度优先搜索,只不过在搜索的同时带上了一个深度d,当d达到设定的深度时就返回,一般用于找最优解。如果一次搜索没有找到合法的解,就让设定的深度+1,重新从根开始。

搜索算法简介

说到搜索算法,它是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。搜索算法在路径规划、行为决策、语句识别、语义分析等多个领域都发挥着非常重要的作用,

图文解析图论DFS(深度优先搜索)

DFS全称是DepthFirstSearch,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类(1)BFS广度优先(宽搜)(2)DFS深度优先(深搜)二、深度优先搜索DFS(1)深度优先遍历DFS,

C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门

前面几章,我们已经深入学习了很多查找算法,比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等,它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习,比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数,它们都能够查找元素,只不过底层采用二分查找的方式,效率比线性查找高。本节我们进行lowe

C++代码浅谈IDA*算法

本篇简述一下IDA*算法,并列出代码帮助大家理解。(1)算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法,他是采取了迭代加深的A*算法,使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法,IDA*算法主要解决了:1.A*算法需要判重,对优先级排序的问题。

结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索

当你从一个顶点开始,沿着某条路往下走,一直走到底,如果走完后发现不能达到目标解,就回溯,返回到上一个节点,换条路,然后继续走到底,如此往复,直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉,这个就是我们这篇要讲解的内容,下面带领大家结合实例系统的学习一下。

图文解析图论BFS(广度优先搜索)

BFS全称是BreadthFirstSearch,中文名是宽度优先搜索,也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了,再访问下一层。这样做的结果是,BFS算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。

C++ STL二分查找std::upper_bound()函数入门

前面我们学习了lower_bound()函数的学习,读者是否还记得lower_bound()函数的功能呢?对的,lower_bound()函数的功能是在指定有序范围内查找第一个不低于目标元素的元素。而本节我们会学习一个与lower_bound()函数“相反”的函数,

Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解

本篇将简要介绍α-β剪枝,这是一种基于剪枝(α-βcut-off)的深度优先搜索(depth-firstsearch)。一、什么是α剪枝?(1)将走棋方定为MAX方,因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值,即选择对自己最为有利的着法;(2)将应对方定为MIN方,

结合实例解析宽度优先搜索(BFS)搜索

本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。一、BFS概念宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。