Minimax算法（极小化极大算法）及实例讲解
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子，最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏，程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法，伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍minimax算法，并通过实例分析帮助大家更好的理解。
搜索
C++ STL查找算法std::find()函数入门
本节我们进入查找算法find()函数的学习。find(beg,end,val)函数的功能是在指定区间[beg,end)查找是否有与val值相等的元素，是则返回指向该元素的迭代器，否则返回end()。对于自定义数据来说，使用find()函数需要类内重载”==“运算符。
舞蹈链算法（Dancing Links）运用及执行过程
舞蹈链（Dancinglinks）实际上是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。什么是精确覆盖（ExactCover）问题呢？维基百科上对精确覆盖的定义如下：在一个全集X中若干子集的集合为S。S*是S的一个子集，当且仅当X中的每一个元素在S*中恰好出现一次时，S*称之为一个精确覆盖。
C++ STL二分查找std::lower_bound()函数入门
前面几章，我们已经深入学习了很多查找算法，比如find()函数、find_if()函数、find_first_of()函数等，它们都是线性查找。本节我们开始其他查找方式的学习，比如lower_bound()函数、upper_bound()函数、equal_range()函数和binary_search()函数，它们都能够查找元素，只不过底层采用二分查找的方式，效率比线性查找高。本节我们进行lowe
图文解析A*搜索算法
A*算法是启发式搜索算法，是根据Dijkstra算法改进而来。一、定义：是一种在图形平面上，对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法，亦是BFS的改进。二、如何更好的理解A*算法？如下图所示，S为起始（start）节点，G为目标（goal）节点。
图的遍历BFS广度优先搜索
1.简介BFS（BreadthFirstSearch，广度优先搜索，又名宽度优先搜索），与深度优先算法在一个结点“死磕到底“的思维不同，广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问。2.BFS算法介绍BFS算法和核心思路就是：从某个点一直把其邻接点走完，