图文解析A*搜索算法
A*算法是启发式搜索算法，是根据Dijkstra算法改进而来。一、定义：是一种在图形平面上，对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法，亦是BFS的改进。二、如何更好的理解A*算法？如下图所示，S为起始（start）节点，G为目标（goal）节点。
搜索
图文解析图论DFS（深度优先搜索）
DFS全称是DepthFirstSearch，中文名是深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。一、图搜索GraphSearch的分类（1）BFS广度优先(宽搜)（2）DFS深度优先(深搜)二、深度优先搜索DFS（1）深度优先遍历DFS,
图的遍历BFS广度优先搜索
1.简介BFS（BreadthFirstSearch，广度优先搜索，又名宽度优先搜索），与深度优先算法在一个结点“死磕到底“的思维不同，广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问。2.BFS算法介绍BFS算法和核心思路就是：从某个点一直把其邻接点走完，
Minimax算法（极小化极大算法）及实例讲解
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子，最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏，程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法，伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍minimax算法，并通过实例分析帮助大家更好的理解。
C++代码浅谈迭代加深搜索
本篇简述一下迭代加深搜索，并列出了伪代码帮助大家理解。迭代加深是一种每次限制搜索深度的深度优先搜索。（1）本质：它的本质还是深度优先搜索，只不过在搜索的同时带上了一个深度d，当d达到设定的深度时就返回，一般用于找最优解。如果一次搜索没有找到合法的解，就让设定的深度+1，重新从根开始。
结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索
当你从一个顶点开始，沿着某条路往下走，一直走到底，如果走完后发现不能达到目标解，就回溯，返回到上一个节点，换条路，然后继续走到底，如此往复，直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉，这个就是我们这篇要讲解的内容，下面带领大家结合实例系统的学习一下。
舞蹈链算法（Dancing links）实例讲解
前面的文字介绍了舞蹈链，这里就不详细描述什么是舞蹈链了，舞蹈链（Dancinglinks）是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。本篇的内容主要把舞蹈链Dancinglinks应用于实际问题，通过实践才能帮助大家更好的理解，片面的了解理论知识，最终不能落到实处，也就没有意义了。
结合实例解析宽度优先搜索(BFS)搜索
本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。一、BFS概念宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。
Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解
本篇将简要介绍α-β剪枝，这是一种基于剪枝（α-βcut-off）的深度优先搜索（depth-firstsearch）。一、什么是α剪枝？（1）将走棋方定为MAX方，因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值，即选择对自己最为有利的着法；（2）将应对方定为MIN方，