矩阵扩展-算卷积算法介绍及C语言代码实现
1.矩阵扩展算法——简单的算卷积接着上文，矩阵进行更深入的学习就需要学习更多的处理了，矩阵被运用在很多的领域，这里简单以计算机图形处理的重要概念——卷积，为例进行说明：卷积。用一个模板去和另一个图片对比，进行卷积运算。目的是使目标与目标之间的差距变得更大。
数据结构
双向链表的基本操作及C语言代码实现
1.双向链表的插入操作如图所示：对于每一次的双向链表的插入操作，我们首先需要创建一个独立的结点并通过malloc操作开辟相应的空间，其次我们选中这个新创建的独立节点，将其的pre指针指向所需插入位置的前一个结点，同时，其所需插入的前一个结点的next指针修改指向为该新的结点，
快速排序算法实例详解
1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(nlogn)平均情况：O(nlogn)稳定性：不稳定排序2.过程介绍快速排序是考察次数最多的排序，无论是在大学专业课的期末考试，还是在公司的面试测试题目中，快速排序都极大的被使用，
动态规划DP算法详解
1.简介动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistepdecisionprocess)的优化问题时，
哈夫曼树的介绍及C语言代码实现
1.简介哈夫曼树（HuffmanTree），又名：最优二叉树，赫夫曼树其标准含义是：给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
C++STL之Queue容器
1.再谈队列回顾一下之前所学的队列，队列和栈不同，队列是一种先进先出的数据结构，STL的队列内容极其重要，虽然内容较少但是请务必掌握，STL的队列是快速构建搜索算法以及相关的数论图论的状态存储的基础。2.相关头文件头文件：#include<queue>3.初始化格式为：explicitqueue(co
什么是“并查集” ？
什么是“并查集”？并查集，是一种可以使用代表元来表示不相交集的数据结构，在一些只需要查询两个元素是否属于同一个集合的情况下它很有用。比如给定一个无向图，判断两个顶点是否属于同一个连通分量。在很多算法里面都会用到它，比如Kruskal最小生成树算法。
字符串的KMP算法详解及C/C++代码实现
1.原由紧接上文，我们知道了暴力匹配的算法在时间运行上的缺陷，假设字符串T的长度为n，字符串P的长度为m，则整个算法的时间复杂度为O(n*m)，而对于一个复杂的现实情况而言n>>m>>2（即n远远大于m，m远远大于常数），这样的计算计算机的负担很重。
树的遍历之中序遍历二叉树
1.简介依旧是下面的这三句话：先序遍历：根左右中序遍历：左根右后序遍历：左右根在上文我们接触到了先序遍历，本文我们开始学习中序遍历，中序遍历采用左根右的遍历方式，如图，就一个最简单的二叉树遍历而言，中序遍历的遍历访问过程是先B再A再C。实际上的二叉树并没有这么简单，
C++的区别
1.从C语言到C++1980年，BjarneStroustrup博士着手创建一种新的语言，能够具有面向对象的程序设计特色。在当时，面向对象编程是一个新颖的概念，Stroustrup博士并不是从头开始设计新语言，而是使用C语言进行修改，而这就是C++语言。