哈夫曼树编码与查找算法（C语言实现）
1.哈夫曼树的查找算法查找算法根据构建哈夫曼树算法衍生而来，我们在构建二叉树时需要查找出哪些数据最小，以符合我们哈夫曼树的最优解情况。查找权重值最小的两个结点的思想是：从待处理数据的头部位置开始，首先找到两个无父结点的结点（说明还未使用其构建成树），
数据结构
C++STL之List容器
1.再谈链表List链表的概念再度出现了，作为线性表的一员，C++的STL提供了快速进行构建的方法，为此，在前文的基础上通过STL进行直接使用，这对于程序设计中快速构建原型是相当有必要的，这里的STL链表是单链表的形式。2.头文件头文件：#include<list>3.初始化格式为：explicitl
最短路径,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法及C/C++代码实现
1.何为最短路径最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径，大致可以分为如下几种问题，可无论如何分类问题，其本质思想还是不变的，即，求两点间的最短距离。a)确定起点的最短路径问题-即已知起始结点，求最短路径的问题。
树的遍历之后序遍历二叉树
1.简介依旧是下面的这三句话：先序遍历：根左右中序遍历：左根右后序遍历：左右根后序遍历就是在访问二叉树的结点的时候采用，先左，再右，再根的方式，对于一个最简单的访问而言如图，先访问左节点B，之后访问右结点C，最后访问根节点A，后序遍历的访问顺序就是BCA然而实际上的遍历访问并没有那么简单，
归并排序算法实例详解
1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况O(NlogN)最好情况O(NlogN)平均情况O(NlogN)空间复杂度O(N)注：归并排序需要创建一个与原数组相同长度的数组来辅助排序稳定性：稳定排序2.过程介绍归并排序的核心思想是将两个有序的数列合并成一个大的有序的序列。
循环链表的基本操作及C语言代码实现
如图，对于插入数据的操作，基本与单链表的插入操作相同，我们可以创建一个独立的结点，通过将需要插入的结点的上一个结点的next指针指向该节点，再由需要插入的结点的next指针指向下一个结点的方式完成插入操作。其代码可以表示为：//插入元素list*insert_list(list*head,
顺序队列的基本操作（入队出队遍历）及C/C++代码实现
1.入队操作如图，进行入队（push）操作的时候，我们首先需要特判一下队列是否为空，如果队列为空的话，需要将头指针和尾指针一同指向第一个结点，即front=n;rear=n。当如果队列不为空的时候，我们只需要将尾结点向后移动，通过不断移动next指针指向新的结点构成队列即可。
C++STL之Set容器
1.简介Set（集合）属于关联式容器，也是STL中最实用的容器，关联式容器依据特定的排序准则，自动为其元素排序。Set集合的底层使用一颗红黑树（可能读者对此不太了解，等但学到树论与图论的章节的时候就会明白原因），其属于一种非线性的数据结构，每一次插入数据都会自动进行排序，