BeautifulSoup(1)
BeautifulSoup在Python中是一个比较受欢迎的第三方库，它是一款比较优秀的网页解析库，里面提供了很多接口帮助我们来处理导航、搜索、修改分析树，它的查找提取功能非常好用，能够节省程序员大量的时间。BeautifulSoup最新版为BeautifulSoup4，
爬虫
Python爬虫技术基础(1)-网络请求
我们在使用爬虫的时候离不开URL地址和下载页面，首先我们就来了解一下URL。它的语法格式一般为：protocol://hostname[:port]/path/[;parameters][?query]#fragmentURL由三部分组成，第一部分是协议，
Python正则表达式(1)
在学习爬虫的过程中，正则表达式能够帮助我们根据某些复杂的规则去处理复杂的字符串，它是一个特殊的字符序列，在Python中，系统自带的re模块包含了正则表达式的全部功能，下面我们进入正则表达式的学习。1.元字符正则表达式的结构由普通字符和元字符组成，
Python窗口程序实现翻译器二
1.网页分析首先要选择一个翻译网站，在这里我们选择有道翻译，进入网站：http://fanyi.youdao.com/然后检查元素，这里我们直接在network中可能找不到相应信息，我们在输入框中输入随机内容，然后点击翻译，这时就会发生变化。
Python爬虫入门抓取豆瓣内容二
1.问题分析我们在上一节爬取了网页的全部信息，下面我们还要这样html代码中找到我们所需要的内容，因此我们要根据问题进入网站中，去解析网页中的信息。从页面中可以发现，我们需要爬取的信息分别存在于不同的分区当中，那么我们来检查一下页面的元素，右键页面检查网页源代码或者F12。
Python正则表达式(2)
本节我们来学习Python的内置re模块，re模块用于实现正则表达的操作，它里面提供了很多方法，例如search()、match()、findall()、split()、sub()等，下面我们依次进行学习。1.search()方法search方法在输入的字符串中查找，
BeautifulSoup(2)
1.遍历文档树在解析文档文件的过程中，如果需要遍历文档，我们需要使用到一些特殊的方法。例如：1).contents获取Tag的所有子节点，以列表的形式返回。例如：con=soup.head.contentsforiincon:print(i)先把tag的.content对象以列表的形式存储在con中，
Python爬虫概述
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，更经常的称为网页追逐者），它按照一定的规则自动地抓取网络信息。1.产生背景随着时代的进步，互联网上拥有大量的信息，但是我们该如何高效的获取这些信息成为了一个挑战，传统的搜索引擎可以帮助我们解决部分问题，但是具有一定的局限性：1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同
Python爬虫技术基础(2)-headers处理及网络超时
有时我们发送的网络请求可能会被服务器拒绝这可能是该网站设置了反爬虫机制来防止用户恶意采集信息，但这不代表我们不能访问该网站，我们可以模拟服务器的头部信息去访问。1.请求headers处理我们首先打开我们要访问的网站，然后根据浏览器的打开方式进入检查页面，
Python爬虫入门抓取天气信息
问题：获取苏州8-15天的天气信息,包含:日期、天气、温度、风力等信息，然后将数据存入一个文档中，网址为：http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml。1.问题分析首先我们进入天气网，然后开始对页面进行分析。