python正则表达式(1)

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        在学习爬虫的过程中,正则表达式能够帮助我们根据某些复杂的规则去处理复杂的字符串,它是一个特殊的字符序列,在Python中,系统自带的re模块包含了正则表达式的全部功能,下面我们进入正则表达式的学习。

    1. 元字符

        正则表达式的结构由普通字符和元字符组成,普通字符就是我们日常使用的文本字符,而元字符有它特定的含义,具有匹配信息的功能。

        常用的正则表达式元字符如下表格:

元字符
功能

\

转义符,表示位于‘\’之后的为转义字符。

.

任意一个字符

?

匹配‘?’前面的字符一次或零次

+

匹配‘+’前面的字符一次或多次

*

匹配‘*’前面的字符零次或多次

-

用在[]之内用来表示范围

^

匹配行首,匹配以^后面的字符开头的字符串

$

匹配行尾,匹配以$之前的字符结束的字符串

()

定义分组

[]

定义字符类

{}

定义量词

|

选择符号,或关系

\b

匹配单词头或单词尾

\B

与\b相反

\d

匹配任何数字,相当于[0-9]

\D

与\d相反

\s

匹配任何空白字符

\S

与\s相反

\w

匹配任何字母、数字以及下划线,相当于[a-zA-Z0-9]

\W

与\w相反

\z

匹配字符串结束

\G

匹配最后完成的位置

\A

匹配字符串开始

    2. 元字符功能

        1)  字符类[]

        例如在一个列表中有‘apython’、‘bpython’、‘cpython’、‘dotcpp’四个元素,我们使用‘[abc]python’可以直接匹配到前面三个元素。

        2)  [a-zA-Z0-9]

        这个可以匹配一个任意大小写字母或者数字,等同于\w。

        3) 重复 {}

        如果我们使用{n},即‘pyt{}on’,只能匹配到python,使用{n,}可以匹配至少n次,使用{n,m}可以匹配至少n次,最多m次。

        4)  开始于结束字符

        使用‘^’和‘$’可以匹配一行字符串的开始和结束。

        5)  a|b

        可以匹配a或者b。

        6)  匹配出现次数

        语法格式如下:

import re
s = '1234567'
p1 = r'\d?'
print(re.search(p1,s))

        可以改为\d*或\d{2,3}或d+等来进行匹配。

        输出结果为:

<re.Match object; span=(0, 1), match='1'>

        由于‘?’为匹配0次或一次,所以匹配了出现数字一次。

    3. 总结

        本节我们主要总结了正则表达式里的元字符及几种常用的功能,这些元字符在我们后续的学习中会涉及到,大家可以回过头来参考本节的内容。


本文固定URL:https://www.dotcpp.com/course/320

第一章 人生苦短,我用Python
第二章 Python基础语法
第三章 Python入门语法
第四章 Python核心语法
第五章 函数
第六章 面向对象编程
第七章 模块
第八章 异常处理和程序调试
第九章 文件及目录操作
第十章 GUI编程
第十一章 进程和线程
第十二章 数据库管理
第十三章 算法
第十四章 爬虫
第十五章 实战篇
第十六章 后记
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