字典-混合字典和字典推导式

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        在上节我们学习了字典的方法,本章节来了解一下混合字典及字典的遍历和字典推导式。

    1. 混合字典

        所谓混合字典,即字典中存储的数据是各种类型混合在一起的,键需要取不可变的数据类型,但是值是可以取任意类型的对象。

        我们先来看一个混合字典:

my_dcit = {'小明':['身高:170cm','体重:65kg'],'小李':'爱学习,爱运动','小华':('居住地:苏州','出生地:上海')}

        这个字典的值由列表,字符串和元组构成,我们可以通过上一节的方法来访问这个混合字典。看下面一段代码

my_dcit = {'小明':['身高:170cm','体重:65kg'],'小李':'爱学习,爱运动','小华':('居住地:苏州','出生地:上海')}
print('访问key=‘小明’->',my_dcit['小明'])
print('访问key=‘小华’->',my_dcit['小李'])
print('访问key=‘小华’->',my_dcit['小华'])
print('itmes()方法:',my_dcit.items())     #整体访问
print('keys()方法:',my_dcit.keys())      #只访问了所有key
print('values()方法:',my_dcit.values())    #只访问了value
print('get()方法:',my_dcit.get('小明'))    #get方法来访问指定键
my_dcit.pop('小明')              #此步骤为pop()方法,会删除键=‘小明’的成对元素
print('pop()方法后的my_dict:',my_dcit)       #查看一下删除后的字典

        看一下输出结果:

访问key=‘小明’-> ['身高:170cm', '体重:65kg']
访问key=‘小华’-> 爱学习,爱运动
访问key=‘小华’-> ('居住地:苏州', '出生地:上海')
itmes()方法: dict_items([('小明', ['身高:170cm', '体重:65kg']), ('小李', '爱学习,爱运动'), ('小华', 
('居住地:苏州', '出生地:上海'))])
keys()方法: dict_keys(['小明', '小李', '小华'])
values()方法: dict_values([['身高:170cm', '体重:65kg'], '爱学习,爱运动', ('居住地:苏州', '出生地:上海'
)])
get()方法: ['身高:170cm', '体重:65kg']
pop()方法后的my_dict: {'小李': '爱学习,爱运动', '小华': ('居住地:苏州', '出生地:上海')}

    2. 遍历字典
        我们在使用字典的经常要进行字典的遍历,通常会使用for循环去遍历字典所有的键。

        我们看一下一般情况下的遍历访问:

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i in my_dict:
        print(i, my_dict[i])#输出key及key对应的值
1001 小明
1002 小华
1003 小张

        我们在获取对象的时候也会使用items()方法来获取成对的元素。

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i in my_dict.items():
        print(i)
(1001, '小明')
(1002, '小华')
(1003, '小张')

        这种方式的访问是对面字典的一对数据,输出结果是以元组的形式输出,同时还可以通过循环的遍历直接获取每一次遍历的键和值。

>>> my_dict ={1001:'小明',1002:'小华',1003:'小张'}
>>> for i,j in my_dict.items():
   print('对应键:',i,'对应值:',j)
对应键: 1001 对应值: 小明
对应键: 1002 对应值: 小华
对应键: 1003 对应值: 小张

        关于字典的遍历最后通过习题练习一下。

    3. 字典推导式

        前面学习过列表推导式,元组推导式和列表推导式类似没有过多的介绍,因为字典相对来说比较特殊,在这里讲解一下字典推导式。

        我们先看一个简单的使用方式。

>>> my_dict = {i:'dotcpp' for i in range(1,5)}
>>> my_dict
{1: 'dotcpp', 2: 'dotcpp', 3: 'dotcpp', 4: 'dotcpp'}

        在这里我们来看一下字典推导式的结构,第一部分等同于每一个i的值对象都用’dotcpp’来赋值,我们也可以先定义一个列表,把列表中的值赋予它。

>>> my_list = [10,20,30,40,50]
>>> my_dict = {i:my_list[i] for i in range(1,5)}
>>> my_dict
{1: 20, 2: 30, 3: 40, 4: 50}

        看下图:

 

4-12.png

        在使用字典推导式的时候主要键与值的相匹配问题,在后面我们学习过函数之后可以使用zip()函数能够更方便的进行字典的组合,在这里就不做过多的介绍。

    4. 习题

        要求用户输入总资产,例如: 3000,然后显示购物车列表,计算购物车商品总金额,如果商品总额大于总资产,提示账户余额不足,否则,购买成功。购物车列表如下:
carts=[{"name":"床","price":1999,”num”:1},{"name":"枕头","price":10, ” num”:2},{"name":"被子","price":20, ”num”:1}]。

        题解在最后。

    5. 总结

        学习Python的时候字典属于一个相对来说比较常用的数据结构,但是由于它的独特性,在竞赛题目中关于字典的可能相对较少,在Python课程学习考察中会比较多,在数据存储的时候我们借助字典能帮我们准确的找到相应的数据,熟练的掌握列表和字典能够帮助我们更好的学习Python。

    6.例题题解

carts=[
{"name":"床","price":1999,”num”:1},
{"name":"枕头","price":10, ”num”:2},
{"name":"被子","price":20, ”num”:1}
]。
m = int(input())
sum = 0
for i in range(len(carts)):
    sum = carts[i]['price'] * carts[i]['num'] + sum
if m >= sum:
    print('购买成功')
else:
    print('账户余额不足')

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第一章 人生苦短,我用Python
第二章 Python基础语法
第三章 Python入门语法
第四章 Python核心语法
第五章 函数
第六章 面向对象编程
第七章 模块
第八章 异常处理和程序调试
第九章 文件及目录操作
第十章 GUI编程
第十一章 进程和线程
第十二章 数据库管理
第十三章 算法
第十四章 爬虫
第十五章 实战篇
第十六章 后记
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