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字符串常用方法

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在使用字符串的时候通过使用一些方法能够更方便我们进行字符串的操作,我们来挑选一些常用的方法来进行讲解,其中基础方法包含count()方法、find()方法和index()方法,然后我们分为测试方法、修改方法和搜索替换方法三个角度去介绍相关函数。

1. count()方法

我们通常使用count()方法来统计字符串中的某个元素在字符串中出现的次数,如果不存在返回0,如果存在则返回存在的次数,语法格式如下:

my_str.count(x)

my_str为我们要检索的字符串名,x为我们要统计的字符。

看下面的例子:

>>> my_str
'www.dotcpp.com'
>>> my_str.count('w')
3
>>> my_str.count('.')
2
>>> my_str.count('p')
2
>>> my_str.count('*')
0

返回的数字即该字符在字符串中出现的次数,因为‘*’不存在,所以返回值为0。

2. find()方法

find方法来检索字符串中是否包含指定元素,如果包含该元素则返回该元素第一次出现的索引位置,如果不存在该字符则返回-1,它的语法结构为:

my_str.find(x)

my_str为要检索的字符串名,x为我们要寻找的元素。

看下面的例子:

>>> my_str
'www.dotcpp.com'
>>> my_str.find('w')#寻找字符w
0
>>> my_str.find('p')#寻找字符p
8
>>> my_str.find('m')#寻找字符m
13
>>> my_str.find('*')#寻找字符*,因为*不存在因而返回-1
-1

我们同样可以采用关键字in来查询指定字符是否存在于指定字符串中,如果字符串中存在指定字符则返回True,如果不存在则返回False。

看下面例子:

>>> my_str
'www.dotcpp.com'
>>> 'p' in my_str
True
>>> 'w' in my_str
True
>>> '.' in my_str
True
>>> '*' in my_str
False

但是这种方式只能知道我们要访问的元素是否存在,而不能获取到它存在的位置,大家在学习过程中可以自主选择方法去求解。

3. index()方法

index()方法和find()方法类似,index()方法在检索到指定字符的时候也会返回该字符第一次出现的索引位置,但是如果检索不到就会抛出异常,它的语法格式为:

my_str.index(x)

my_str为要检索的字符串名,x为要寻找的元素。

看下面的例子:

>>> my_str = 'www.dotcpp.com'
>>> my_str.index('w')
0
>>> my_str.index('o')
5
>>> my_str.index('*')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

找到存在的元素后会返回其在字符串中的索引位置,最后一个‘*’因为没找到而报错。

4. 标准格式

上面三种方法为他们的省略格式,在标准文档中,他们的格式分别为:

my_str.count(x[,start[,end]])
my_str.find(x[,start[,end]])
my_str.index(x[,start[,end]])

在上面讲解的时候我们没有提到括号中的内容,因为在Python文档中‘‘[]’’表示可以省略部分,因此这一部分是可以省略不写的,但是我们在使用的时候,还是可以使用的,start为索引的起始位置,end为索引的结束位置,但是不包含end。

我们来通过例子讲解一下标准格式:

>>> my_str = 'www.dotcpp.com'
>>> my_str.index('o',6,13)#在6-12之间寻找o
12
>>> my_str.count('w',0,5)#统计w在0-4之间存在的次数
3
>>> my_str.find('c',3,9)#在3-8之间寻找7
7

标准格式的使用看似比较复杂,但是使用起来却十分方便的。



本文固定URL:https://www.dotcpp.com/course/252

Python教程
第一章 Python入门
第二章 Python基础语法
第三章 Python入门语法
第四章 Python核心语法
第五章 Python函数
第六章 Python面向对象编程
第七章 Python模块
第八章 Python异常处理和程序调试
第九章 Python文件及目录操作
第十章 PythonGUI编程
第十一章 Python进程和线程
第十二章 Python数据库管理
第十三章 Python算法
第十四章 Python爬虫
第十五章 Python实战项目
第十六章 后记
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