python正则表达式(2)

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        本节我们来学习Python的内置re模块,re模块用于实现正则表达的操作,它里面提供了很多方法,例如search()、match()、findall()、split()、sub()等,下面我们依次进行学习。

    1. search()方法

        search方法在输入的字符串中查找,返回第一个匹配的内容,在找到之后返回match对象,未找到返回None。

        语法格式如下:

re.search(pattern,string,[flags])

        pattern表示需要匹配的模式,即以正则表达式来转换string字符串,flags为标志位,用于控制匹配方式。

        Flags常用参数如下:

        1) A

        对于\w、\b、\d等只进行ASCII匹配

        2) I

        匹配的时候不区分大小写

        3) S

        使用‘.’字符匹配所有字符

        4) X

        忽略字符串中为转移的空格及注释

        我们通过例题来了解一下,代码如下:

import re
string = 'this is www.DOTcpp.com'
pattern = r'dotcpp'
print(re.search(pattern,string,re.I))#不区分大小写的方式匹配

        输出结果为:

<re.Match object; span=(12, 18), match='DOTcpp'>

        这个例子中我们以不区分大小写的方式在string字符串中搜索‘dotcpp’,输出的信息为它的位置及搜索信息。

    2. match()方法

        match方法从字符串的开始位置查询匹配内容,如果找到则返回一个match对象,未找到返回None。

        语法格式如下:

re.match(pattern,string,[flags])

        具体参数同search相同,可以参看上面的内容。

        如果我们把上面例子中的方法改为match,输出结果为None。

import re
string = 'this is www.DOTcpp.com'
pattern = r'dotcpp'
print(re.match(pattern,string,re.I))#不区分大小写的方式匹配

        输出结果:

None

        我们对代码进行修改,把正则表达式修改为字符串开始处的内容,代码如下:

import re
string = 'this is www.DOTcpp.com'
pattern = r'Th'
print(re.match(pattern,string,re.I))#不区分大小写的方式匹配

        输出结果为:

<re.Match object; span=(0, 2), match='th'>

        一定要注意search用法和match用法的区别,一般推荐大家使用research方法。

    3. findall()方法

        findall方法会在整个字符串中搜索出符合条件的字符串,然后以列表的形式返回。

        语法格式如下:

re.findall(pattern,string,[flags])

        具体参数一致。

        我们继续修改上面的代码来进行了解,我们把字符串中内容更改一下:

import re
string = 'this is www.DOTcpp.com dotcpp'
pattern = r'dotcpp'
print(re.findall(pattern,string,re.I))#不区分大小写的方式匹配

        输出结果为:

['DOTcpp', 'dotcpp']

        这种方式就匹配到了string字符串中所有符合pattern条件的内容,然后存放在一个列表中,也可以通过遍历的方式输出这些内容。

    4. split()方法

        split()方法又被称作分割方法,它能够以正则表达式的相关格式分割字符串,并返回列表,它的语法格式如下:

re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])

        这里多了一个maxsplit参数,用于表示最多的拆分次数,其余参数与上面一致。

        我们通过最简单的例子来看一下:

import restring = 'this is www.dotcpp.com 'pattern = r' 'print(re.split(pattern,string,re.I))
输出结果为:
['this', 'is', 'www.dotcpp.com ']

        我们通过通过分割把字符串中的信息存放到了一个列表中,此用法在学习中会经常用到。

        还可以通过数字来分割字符串,例如:

import re
string = 'A123456B789C'
pattern = r'\d*'
print(re.split(pattern,string,maxsplit=10))

        输出结果为:

['', 'A', '', 'B', '', 'C', '']

        在这个例子中,从输出结果可以看出通过数字分割了整个字符串,如果我们更改了\d*为\d?还会出现不同的内容,具体使用可以多多参考上一节的内容。

    5. sub()方法

        Sub方法可以替换字符串中的内容,语法格式如下:

re.sub(pattern,repl,string,count,[flags])

        repl为替换的字符串,count为替换的最大次数,默认为0,其余参数与上面一致。

        我们在生活中经常会隐藏手机号的信息来保护隐私,我们通过sub方法来进行了解一下,代码如下:

import restring = '号码为:18812345678'#假定手机号为18812345678pattern = r'\d'print(re.sub(pattern,'x',
string))

        输出结果为:

号码为:xxxxxxxxxxx

        这样就把我们输入的手机号内容给替换掉了。

    6. 总结

        关于正则表达式我们就简单的介绍到这里,实际上正则表达式中的内容还有很多,有兴趣的可以去参考re模块去进一步了解,上一节我们汇总的元字符结合这一节学习的几种方法,可以从字符串中筛选出各种各样的信息,大家可以通过下面习题进行简单的练习。

    7. 习题

        1. 匹配一个0-9之间任意数字

        2. <div>中国</div>,用正则匹配出标签里面的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的

        3. 字符串a = "not 404 found 编程 99 苏州 dotcpp",每个词中间是空格,用正则过滤掉英文和数字,最终输出"编程  苏州"

    8. 题解

        1. 代码:

import re
string="""13\n122\n95\n669\n132\n072\n093\n4d"""
test = re.compile('(?<![0-9])[0-9]{1,3}(?!\w)')
t = test.findall(string)
print( t )

        输出:

['13', '122', '95', '669', '132', '072', '093']

        2. 代码:

import re
string = '<div>中国</div>'
test = re.findall(r'<div class=".*">(.*?)</div>',string)#.*?为提取文本
print(test)

        输出:

['中国']

        3. 代码:

import re
string = 'not 404 found 编程 99 苏州 dotcpp'
list = string.split(' ')
test = re.findall('\d+|[a-zA-Z]+',string)
for i in test:
    if i in list:
        list.remove(i)
new = ' '.join(list)
print(new)

        输出:

编程 苏州

本文固定URL:https://www.dotcpp.com/course/321

上一课:python正则表达式(1) 下一课:BeautifulSoup(1)
第一章 人生苦短,我用Python
第二章 Python基础语法
第三章 Python入门语法
第四章 Python核心语法
第五章 函数
第六章 面向对象编程
第七章 模块
第八章 异常处理和程序调试
第九章 文件及目录操作
第十章 GUI编程
第十一章 进程和线程
第十二章 数据库管理
第十三章 算法
第十四章 爬虫
第十五章 实战篇
第十六章 后记
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