序列是保存多个数据项的对象,它的存储方式是一个接一个的排列。同时每个元素都会拥有一个值,这个值代表他们存储在序列中的位置,一般我们称它为索引。打个比方来说,一个班级有若干个学生,每个学生都有一个学号,每个学号对应一个名字,而这个学号就是每个学生的索引值。

在Python中,序列有字符串、列表、元组、字典、集合,对于这些序列,其中集合和字典是不能够使用索引、切片、相加等操作的。

本章我们将介绍一下索引切片

1. 索引

索引作为一种访问方式,我们在访问列表元素的时候最常用到索引。上面我们也提到过,索引值是每个元素对应的位置,那么索引是有一定值的,索引的值是从0开始,因此每个元素对应的位置是他的索引值+1。

我们定义一个列表:

my_list = [1,2,3,4,5]

我们通过图来看一下:

  元素值12345
正索引值01234
负索引值-5-4-3-2-1

对于正索引值也就是说,第一个元素对应的索引值为0,第二个元素的索引值为1,依此类推,最后一个元素的索引值对应的就是列表内总元素的数量减1。

而对于负索引值,第一个元素对应的索引值是-5,而-1代表的是元素的最后一个,然后依次递减到元素的第一位,如表所示。

通过实例来看一下:

my_list = [1,2,3,4,5]
print('列表第一个元素',my_list[0])#访问第一个元素,索引值为0
print('列表第二个元素',my_list[1],my_list[-4])#访问第二个元素,正索引值为1,负索引值为-4
print('列表最后一个元素',my_list[4],my_list[-1])#访问最后一个元素,正索引值为4,负索引值为-1

运行结果为:

列表第一个元素 1
列表第二个元素 2 2
列表最后一个元素 5 5

2. 切片

序列的切片就是将序列切成小的子序列,切片运算符有两种形式。

1) [start:end]:start为起始索引位置(包含start),end为结束索引位置(不包含end)。

2) [start:end:step]:同上一样,不同的是step,step为步长,在前面讲range()函数的时候提到过这个,它的用法和前面讲的一样,在这里指切片之间的间隔,但是步长对应的是每两个子序列间的间隔的值减1,不含step时默认为1(此时无间隔),step也可以为负值。

切片在列表操作的时候经常会使用到,使用切片还可以进行列表或字符串的逆序等操作。

我们先通过例子来看一下切片的效果:

my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,]
print('取列表的前5项',my_list[0:4])#当0省略的时候默认为0,即为my_list[:4]
print('取列表的第2-4项',my_list[1:4])#注意4是列表的第五项,但是在这里是不包含4的,所以没有第五项
print('取列表所有项,步长为2',my_list[::2])#步长为2,也就是走2步,所以间隔为1
print('取列表的逆序',my_list[::-1])#当步长为-1的时候,也就是反向走了一遍,即为逆序

输出结果:

取列表的前5项 [1, 2, 3, 4]
取列表的第2-4项 [2, 3, 4]
取列表所有项,步长为2 [1, 3, 5, 7, 9]
取列表的逆序 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

3. 总结

索引和切片在我们学习Python的过程中使用的比较频繁,无论我们是在访问序列中某一项的时候还是我们在遍历序列的时候,通过索引值的方式都可以帮助精准快速的完成操作。切片操作用起来更是方便,很多算法问题我们通过切片解决起来都十分方便,就拿逆序问题来说一下切片,切片能使用字符串、元组和列表,再通过下面一个例子来强化一下对于切片逆序的学习。

a= '123456'
b = (1,2,3,4,5,6)
c = [1,2,3,4,5,6]
a = a[::-1]
b = b[::-1]
c = c[::-1]
print(a)
print(b)
print(c)

输出结果为:

654321
(6, 5, 4, 3, 2, 1)
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

通过切片的方式解决一些特殊问题会显得特别方便,本节我们就学习到这里。


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