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有向无环图图文讲解

有向无环图图文讲解

一、定义边有向，无环。英文名叫DirectedAcyclicGraph，缩写是DAG。一个无环的有向图称做有向无环图。在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，
图论 2022年03月20日
快速排序算法实例详解

快速排序算法实例详解

1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(nlogn)平均情况：O(nlogn)稳定性：不稳定排序2.过程介绍快速排序是考察次数最多的排序，无论是在大学专业课的期末考试，还是在公司的面试测试题目中，快速排序都极大的被使用，
排序算法 2022年01月26日
广义表的创建及C语言代码实现

广义表的创建及C语言代码实现

1.广义表的创建如图所示，广义表的每一个结点相互串联，有些结点存储原子数据，有些结点则存储另一份广义表数据，我们创建数据stringss="(2,3,4,(1,(3,(7,8)),2))";其基本可以分成4层，每一个层中一个括号表示下一层，在数学表示中，我们也常用括号的级数表示广义表。
串、数组、矩阵和广义表 2022年05月28日
什么是跳表？

什么是跳表？

跳表是一种数据结构。它使得包含n个元素的有序序列的查找和插入操作的平均时间复杂度都是O(logn)，优于数组的O(n)复杂度。快速的查询效果是通过维护一个多层次的链表实现的，且与前一层（下面一层）链表元素的数量相比，每一层链表中的元素的数量更少。
数据结构 2022年01月09日
计数排序算法C/C++代码图文讲解

计数排序算法C/C++代码图文讲解

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。（1）算法的步骤：1.找出待排序的数组中最大和最小的元素2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数，
排序算法 2022年01月13日
状态压缩DP图文实例讲解（二）

状态压缩DP图文实例讲解（二）

本文是讲解状态压缩DP的第二部分，仍然是对基于连通性问题的探讨与学习。一些概念性的问题，以及基本解法在第一节中讲过，这里就不再赘述。对典例蒙德里安的梦想的分析直接看例题：求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。
动态规划 2022年03月24日
C++代码浅谈IDA*算法

C++代码浅谈IDA*算法

本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。（1）算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的A*算法，使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法，IDA*算法主要解决了：1.A*算法需要判重，对优先级排序的问题。
搜索算法 2022年05月15日
Python试探算法

Python试探算法

试探算法也称为回溯算法，它实际上是一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，
Python算法 2022年03月31日
什么是概率DP？

什么是概率DP？

一、概率DP顾名思义，概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说，我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率，那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1，最终答案就是终末状态dp值了。我们在进行状态转移时，是从初始状态向终末状态顺推，转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP
动态规划 2022年01月05日
字符串匹配实例讲解

字符串匹配实例讲解

本篇主要讲字符串匹配以及字符串算法中三个主要算法的一些内容，帮助大家理解。一、基本概念字符串匹配问题假设文本是一个长度为n的数组T[1…n]，而模式是一个长度为m的数组P[1…m]，其中m≤n，进一步假设P和T的元素都是来自一个有限的字母集∑的字符。
字符串相关 2022年01月25日