算法

基数排序算法C/C++代码图文讲解

基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。(1)什么是基数排序?1.通过键值得各个位的值,

选择排序算法C/C++代码图文讲解

本篇主要简单介绍选择排序,并且通过图片和代码的形式帮助大家理解应用。(1)什么是选择排序?选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:第一次从待排序的中数据元素选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,

树形选择排序(锦标赛排序)C/C++代码图文讲解

树形选择排序(treeselectionsort)是堆排序的一个过渡,并不是核心算法,大家可以结合介绍和C++代码的范例进行理解。(1)算法介绍树形选择排序(TreeSelectionSort),又称锦标赛排序(TournamentSort),是一种按锦标赛的思想进行选择排序的方法。

直接选择排序C/C++代码图文讲解

直接选择排序就是遍历整个数组,每遍历一遍的目的是找出该数组中的最大数和最小数对应的下标,然后将最小数和数组的第一个数进行交换,最大数和数组的最后一个数进行交换,然后缩小范围再次遍历。(1)定义直接选择排序是指每次都从剩余数据中选出最大或者最小的,将其排在已经排好的有序表后面。

排序算法在日常的应用

说到排序算法,它是计算机技术中最基本使用率最高的算法,需要非常复杂的算法都会用到排序,所以了解排序算法的思想和原理,对于编写软件非常重要。“工欲善其事必先利其器。”想要利用好排序算法,就必须对它有足够深刻的了解,才能在编写中用好。从计算机算法角度来分析,

二分查找(折半查找)实例讲解

二分查找(英语:binarysearch),也称折半查找(英语:half-intervalsearch)、对数搜索(英语:logarithmicsearch),是用来在一个有序数组中查找某一元素的算法。二分查找算法仅适用于有序序列,它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素。

搜索算法简介

说到搜索算法,它是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。搜索算法在路径规划、行为决策、语句识别、语义分析等多个领域都发挥着非常重要的作用,

差分的理解与应用

说到差分,差分是一种和前缀和相对的策略,可以当做是求和的逆运算。差分,一般在大数据里用在以时间为统计维度的分析中,其实就是下一个数值,减去上一个数值。当间距相等时,用下一个数值,减去上一个数值,就叫“一阶差分”,做两次相同的动作,即再在一阶差分的基础上用后一个数值再减上一个数值一次,就叫“二阶差分"。

二分答案算法实例讲解

本篇内容讲解二分答案,并通过实例分析和解决问题,在一些解题中,二分答案往往在一个单调闭区间上进行,也就是说,二分答案最后得到的答案应该是一个确定值,而不是像搜索那样出现多解的情况。那么什么时候适用二分答案呢?下面我们详细为大家说说,并且通过练习题讲解,帮助大家学习和应用。

倍增算法实例讲解

本篇将简要介绍倍增法。倍增法(英语:binarylifting),顾名思义就是翻倍。它能够使线性的处理转化为对数级的处理,大大地优化时间复杂度。这个方法在很多算法中均有应用,其中最常用的是RMQ问题和求LCA(最近公共祖先)。一、什么是倍增?倍增,字面意思就是“成倍增长”。